Finmile تعزز صافي الخدمات اللوجستية الصفرية باستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل كفاءة الطريق
حتى مايو 2025، كانت شاحنات Net Zero Logistics تسير ما بين 30 إلى 40 مسارًا يوميًا عبر ولاية كونيتيكت. قال مارك تشيوسانو، الرئيس التنفيذي ومالك شركة Net Zero، التي تركز على الميل الأخير من عمليات التسليم، إنه يريد طرقًا أكثر كفاءة من شأنها خفض التكاليف مع تلبية احتياجات العملاء.
جارٍ تحميل السرد الصوتي…
لم يتمكن برنامج إدارة النقل الخاص بشركة Net Zero من اقتراح مسارات محسنة، لذلك قال تشيوسانو إنهم قرروا تجربة Finmile، وهو برنامج توجيه نقل مدعوم بالذكاء الاصطناعي يوفر توجيهًا ديناميكيًا استنادًا إلى الموقع والطقس وحركة المرور واتفاقيات مستوى الخدمة ومواصفات السيارة وسلوك السائق والسائقين المتاحين. وقال تشيوسانو، إن متوسط صافي زيرو يبلغ الآن 16 إلى 20 مسارًا يوميًا، حيث يقوم كل سائق بتسليم المزيد من الطرود في نفس الوقت أو أقل.
وقال ويليم جان فان هوف، أستاذ أبحاث العمليات في كلية تيبر للأعمال بجامعة كارنيجي ميلون، إن علماء الرياضيات والباعة المتجولين يحاولون جعل الطرق أكثر كفاءة منذ قرون. وقال: “كان الباعة المتجولون يتنقلون من مدينة إلى أخرى لبيع البضائع. وكانوا يريدون القيام بذلك بأكثر الطرق فعالية من حيث التكلفة”. الهدف؟ العثور على أقصر مسافة لجميع المحطات. لكن المشكلة اليوم أصبحت أكثر تعقيدا.
وقال فان هوف: “انظر إلى البيئة الحضرية، مع ساعة الذروة، وتوقف المدارس، والأحداث. وحتى المسافة تعتمد بشكل كبير على الوقت الذي تسافر فيه”. وقال إن النهج الكلاسيكي المتمثل في إعطاء الأولوية لأقصر مسافة ليس مناسبًا تمامًا لعمليات التسليم الحالية، حيث يتوقع العملاء التسليم في أوقات محددة.
لقد فهم ريتش بليث، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Finmile، هذه المشكلة الحديثة بشكل مباشر من خلال خبرته في مجال الخدمات اللوجستية المادية. انطلقت شركته في عام 2022، لتسليم الطرود باستخدام دراجات الشحن الإلكترونية والشاحنات الكهربائية، ثم تحولت في عام 2024 إلى برامج تحسين المسار. وقال بليث: “أدركت أن التسليم هو الجزء المكسور من التجارة الإلكترونية”.
تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي الوكيل لاستيعاب الطلبات وبناء المسارات الأولية وتحديثها باستمرار على مدار اليوم لتحسين الكفاءة. وقال بليث: “إن الذكاء الاصطناعي لا يجلس على لوحة القيادة في انتظار الإنسان. فهو يتخذ القرارات بنشاط، ويعيد تعيين نقاط التوقف عندما يتأخر السائق، ويدرج العوائد في المسارات المباشرة، ويتنبأ بفشل التسليم قبل حدوثه، ويطلق اتصالات العملاء تلقائيًا”.
طرق أكثر كفاءة وفرز الطرود
قال ستيوارت هايدن، رئيس ومدير العمليات في شركة Net Zero، إن أنظمة البرمجيات القديمة غالبًا ما تضع الذكاء الاصطناعي فوق التعليمات البرمجية الموجودة، الأمر الذي “يمكن أن يصبح غير عملي”. وقال إن الذكاء الاصطناعي كان أساسيًا لشركة Finmile، مما سهّل على Hyden وفريقه إنشاء تقارير مخصصة أو تغيير التوجيه دون أي خبرة فنية.
ساعدت برامج أتمتة التوجيه أيضًا شركة Net Zero على تقليل الوقت الذي يقضيه سائقوها في فرز الحزم، وهي عملية تبدأ غالبًا بعد الساعة 3 صباحًا عندما يتلقون معلومات تسليم العميل لهذا اليوم.
في السابق، كان السائقون يفرزون الطرود حسب المنطقة الجغرافية، الأمر الذي كان يتطلب وقتًا وعمالة أكثر. وقال هايدن: “مع التوجيه الديناميكي، يكون الأمر سريعًا وفعالًا للغاية. حيث تقوم بمسح الحزمة، وتظهر على الجهاز وتخبرك بالمسار الذي ستتبعه”. “إنها تساعدنا على تقليل تكلفة عمالة الفرز.”
بمجرد أن يقبل موظفو العمليات في Net Zero المسارات الأولية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تقترحها خوارزمية Finmile كل صباح، فإنها تصبح متاحة على الهواتف الذكية للسائقين. يمكن للسائقين بعد ذلك مسح الحزم لتحميلها في الشاحنات. ويواصل البرنامج تجميع البيانات وتحسين الخوارزمية لتحسين المسارات بشكل أكبر.
وقال تشيوسانو: “يتمتع فريقنا بالقدرة على تعديل المسارات بسرعة”. “يبدو أن هذا يقلل من عدد ساعات السفر على الطريق، مما يجعل كل طريق أكثر كفاءة.”
مع Finmile، لا يحتاج السائقون إلى فرز الطرود في أمر التسليم. وبدلاً من ذلك، يقوم السائقون بوضع الطرود في حقائبهم المخصصة لهم؛ وفي كل محطة، يحدد البرنامج – الذي يصل إليه السائقون على أجهزتهم – رقم الحقيبة. وقال هايدن إن السائق يمكنه البحث في حقيبة تحتوي على 30 إلى 40 حزمة بسرعة أكبر مما يمكنه فرز العناصر عن طريق التوقف كل صباح قبل الانطلاق على الطريق.
زيادة التتبع وتقليل مطالبات العملاء
وقال تشيوسانو إنه منذ تطبيق Finmile، أصبحت طرق Net Zero فعالة بشكل متزايد، ويقوم السائقون بإجراء المزيد من عمليات التسليم.
وأضاف أن التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ساعدت في تقليل عدد عمليات التسليم التي لم يتم استلامها لأن السائقين يمكنهم الوصول إلى إحداثيات التسليم الدقيقة. بالإضافة إلى عمليات تسليم العلامات الجغرافية لبرنامج Finmile، يقوم مقياس الهاتف الخاص بكل سائق بتتبع الخطوات. وقال بليث إن البرنامج يعرف ما إذا كان السائق يصعد إلى الطابق العلوي أو يقوم بالتوصيل في الطابق الأرضي، وهي المعلومات التي يتم إدخالها تلقائيًا في خوارزمية Finmile.
على غرار سائقي Amazon، يمكن لأولئك الذين يستخدمون Finmile تصوير مكان التسليم، بما في ذلك أرقام عنوان الموقع والباب. يحتفظ البرنامج بمكتبة ملونة للباب، وهو فحص إضافي ضد عمليات التسليم الخاطئة في المستقبل. وقال بليث إن فحوصات إثبات التسليم المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجتمعة أدت إلى انخفاض عدد مطالبات التسليم.
يمكن للمرسلين والسائقين أيضًا تتبع الأداء في الوقت الفعلي. يعرض النظام عدد الطلبات التي قام السائق بتسليمها، ومتوسط وقت التسليم، ووقت بقاء السائق. وقال هايدن إن وصول السائقين إلى هذه المعلومات يزيد من الشفافية التي يتمتعون بها في مناقشات الإدارة المتعلقة بالأداء.
وقال تشيوسانو إن الشركات التي لا تستخدم تحسين المسار الديناميكي تحتاج إلى “الانضمام”. “إنه ليس نفس عالم الخدمات اللوجستية الذي كان عليه قبل 10 سنوات أو حتى قبل عامين.”
