عملت ليزا لين لفترة طويلة جنبًا إلى جنب مع المبرمجين. عندما أنجبت ابنها، حاولت ذلك بنفسها.
عمل الشاب البالغ من العمر 33 عامًا في أدوار العمليات في مجموعة متنوعة من شركات التكنولوجيا، بما في ذلك أوبر. لكنها كانت “غير فنية”، كما تسميها صناعتها؛ لم تستطع البرمجة.
ثم جاءت ثورة الذكاء الاصطناعي وطفلها. انتقل لين من دور العمليات بدوام كامل إلى مقاول أثناء توليه الوظيفة الجديدة كأم ربة منزل.
لقد سمعت قصصًا مرعبة عن تلك الأشهر الأولى، لكنها كانت مفاجأة سارة لها. وقالت: “إنه طفل سعيد”.
عندما كان عمر طفلها حوالي 5 أشهر، بدأت في اختبار التطبيقات الغذائية لتقديم الأطعمة الصلبة وتحديد المواد المسببة للحساسية. لقد جربت تطبيقًا شائعًا للتغذية لكنها وجدته مربكًا. وقالت: “يومًا بعد يوم، هناك الكثير من المعلومات التي يجب استيعابها”.
تضمين محادثة الذكاء الاصطناعي – مشروحة
وقالت إن كل ما أرادته لين هو تطبيق “يخبرني بما يجب أن أفعله اليوم”.
قال لين: “أنا مهتم جدًا بالتغذية”. “أريد أن أتأكد من أنني أفعل هذا بشكل صحيح لأنه، بصراحة، طبيب الأطفال الخاص بي لم يخبرني بأي شيء. لقد أعطوني ورقة فقط.”
لذلك، خرجت من شركة Lovable، وهي شركة إنشاء تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي، وبدأت في إجراء التعديلات. لقد انضمت إلى الفئة المتنامية من “المبرمجين النشطين” الذين ينشئون التطبيقات والمواقع بمعرفة هندسية قليلة أو معدومة. كل ما يحتاجون إليه هو أداة الذكاء الاصطناعي، وبعض المطالبات الجيدة، ورؤية لما يمكن أن يساعد في تحسين حياتهم، والاستعداد للتجربة.
جمع لين البيانات التي 50-100 نوع من الأطعمة يجب تقديمها لطفلك لأول مرة. جاءت معلوماتها بشكل أساسي من قاعدة بيانات وزارة الزراعة، بمساعدة ChatGPT وبعض المقالات عبر الإنترنت. ثم قامت ببناء قائمة مرجعية يومية بهدف التأكد من أن طفلها يتناول الأطعمة المناسبة في الوقت المناسب، وأطلقت عليها اسم Nutribabe.
هذه هي القصة الرابعة في سلسلة الجديدة، “Vibe Code Your Life”، والتي تدور حول أشخاص عاديين غير تقنيين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل الحياة الصغيرة، مثل رجل إطفاء يجعل تسوق البقالة أقل بؤسًا. هل لديك قصة للمشاركة؟ تواصل مع هذا المراسل على [email protected].
بالنسبة للعديد من المبرمجين، فإن إثارة التحفيز تؤدي إلى ساعات وساعات من العمل. لم يتمكن لين من فعل ذلك مع طفل عمره خمسة أشهر؛ نادرًا ما حصلت على ساعة متواصلة.
قال لين: “لا أستطيع الجلوس أمام الكمبيوتر لمدة ثلاث ساعات وأقوم بترميز كل شيء”. “ليس لدي الرفاهية للقيام بذلك.”
غالبًا ما تقضي لين ثلاثين دقيقة مع لوفابل قبل أن تعود إلى طفلها عندما يبكي أو يحتاج إلى الرضاعة. كانت ساعات الذروة في الصباح، واستغرق بناء النسخة الأولى حوالي شهر واحد.
أرادت لين طريقة لإدارة تغذية طفلها. قالت: “طبيب الأطفال الخاص بي لم يخبرني بأي شيء”.
جاكوب كيبلر لـ BI
وكانت المهمة الأكثر تحديًا هي بناء البنية التحتية الداخلية للتطبيق. يتضمن Nutribabe محرك توصيات يعتمد على عمر الطفل وتفضيلاته.
وجود زوج تقني يساعد. التقت لين بشريكها في سان فرانسيسكو، حيث انتقلت بعد أن عاشت في الصين وسنغافورة. لقد تطابقوا في برنامج Coffee Meets Bagel وأقاموا في سان فرانسيسكو قبل الانتقال إلى لاس فيغاس.
زوجها مهندس تعلم الآلة. قال لين: “إنه خبير في كل شيء يتعلق بالذكاء الاصطناعي”. “في بعض الأحيان، أحصل على نصائح.”
وقد ساعد ذلك أيضًا في تقديم أكبر نصيحة لها.
وقال لين: “عندما يتعلق الأمر بالبناء كشخص غير تقني، فإن الشيء الأكثر أهمية هو الحصول على النصائح”. قالت إنها تستطيع بسهولة برمجة تطبيق رديء، لكنها لن تعرف ما إذا كانت هناك أخطاء أو مخاوف أمنية دون طلب المساعدة من شخص مطلع.
متصفحك لا يدعم عنصر الفيديو.
أبقت لين واجهة تطبيقها بسيطة حتى لا تغمر المعلومات المستخدمين.
ليزا لين
بمجرد إنشاء التطبيق، بدأ لين في استخدامه يوميًا.
وقالت: “شعرت بالتأكيد بمزيد من التنظيم”. “شعرت بمزيد من الثقة والهدوء.”
التحدي التالي الذي يواجهه لين: تحويل تطبيق الويب إلى منصة متنقلة. إنها تريد فتحه للجمهور، ولكنها تخطط لإجراء المزيد من اختبارات المستخدم أولاً.
وقالت: “ما زلت أرغب في التحقق من صحة بعض ميزات المنتج المحددة مع صديقتي أمي”.
