مرحبًا بكم في عصر انتشار الذكاء الاصطناعي

أصبحت Tokenmaxxing كلمة الذكاء الاصطناعي الصاخبة في هذا الربيع؛ مع بداية الصيف، أصبح الاتجاه فارغًا بالفعل. قامت أمازون بسحب لوحة المتصدرين الخاصة بالذكاء الاصطناعي بعد أن قام بعض الموظفين بعمل غير مفيد في مجال الذكاء الاصطناعي للتلاعب بالتصنيفات. شبه الرئيس التنفيذي لشركة Palantir Alex Karp تطبيق tokenmaxxing بالإدمان على المواد الإباحية، وتراجع Duolingo عن قراره بتقييم استخدام الذكاء الاصطناعي في مراجعات أداء الموظفين. وبحسب ما ورد بدأت Meta وAT&T في الحد من استخدام الذكاء الاصطناعي مع ارتفاع التكاليف.

أدى الضغط لاستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى انتشار الذكاء الاصطناعي: يستخدم العمال وكلاء جدد أو حلول vibecode مع عدد لا يحصى من أدوات الذكاء الاصطناعي التي يصعب على الشركات السيطرة عليها. وهذا يعني استهلاك ميزانيات الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن لإنشاء عمل مكرر، مع الفشل في كثير من الأحيان في نقل أفضل النصائح والحيل إلى زملاء العمل وإهدار الوقت في “التطفل على الروبوتات”، أو إعطاء الذكاء الاصطناعي السياق والتعديلات اللازمة لجعل المخرجات قابلة للاستخدام. في دراسة استقصائية جديدة أجريت على 6000 عامل رقمي في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وأستراليا، من معهد Glean’s Work AI، وجد الباحثون أن 77% من أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يتفاعلون مع برامج متعددة أسبوعيًا، ويستخدم الثلث أربع أدوات أو أكثر، و60% سوف يخلطون نفس المطالبات بين أدوات متعددة عندما لا يجدون الناتج الأول كافيًا. بشكل فردي، يقول العمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي إنهم يوفرون ما متوسطه 11 ساعة كل أسبوع، لكن 13% فقط ممن شملهم الاستطلاع قالوا إن هذه المدخرات “حسنت بشكل كبير” أداء الشركة.

تقول كيت نيديرهوفر، رئيسة BetterUp Labs، مركز الأبحاث السلوكية في شركة التدريب وتطوير القوى العاملة: “إن الضغط للإشارة إلى الابتكار من خلال مجرد الوعي والمعرفة والرغبة في الذكاء الاصطناعي، قوي للغاية، ويقودنا إلى الضلال”. وتقول إن التحولات الكبيرة في القوى العاملة تتطلب الإجابة على أسئلة كبيرة، مثل: “لماذا نعتمد هذه الأدوات؟ ما الذي نحاول تحقيقه هنا؟ وكيف يمكننا توصيل ذلك بطريقة واضحة ومقنعة حقًا بحيث يؤثر على الجميع بطريقة تجعلهم يستخدمون هذه الأدوات لتحقيق تلك الأهداف؟” لكن القليل من الشركات تجيب على “السبب الكبير” فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.

تقول كيت نيدرهوفر إن القليل من الشركات تجيب على “السبب الكبير” فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.

إن الكشف عن ضرورة استخدام الذكاء الاصطناعي يعني أكثر من مجرد إزالة قوائم المتصدرين أو تعديل المراجعات للتركيز على التأثير الملموس على العمال. إن الخطاب حول تبني الذكاء الاصطناعي – والذي يجب عليك تعظيمه وإتقانه وإلا سيحل محلك، أو سيحل محلك شخص أفضل في استخدام الذكاء الاصطناعي – قد عزز الحاجة الملحة إلى اتباع النزعة الفردية. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز التعاون وتحقيق اللامركزية في بعض المهارات، مثل البرمجة أو تحرير الصور. لكن حتى الآن، تشير الكثير من الأدلة إلى أنه بدلاً من تحقيق الازدهار خلال أسبوع عمل قصير، أصاب أصحاب الذكاء الاصطناعي بالإرهاق، وفقدوا الثقة في زملائهم في العمل، وتقطعت بهم السبل، وعملوا بمفردهم في الجزر.

Proteinmaxxing، lookmaxxing، Ozempicmaxxing، 9-9-6maxxing – في حقبة ما بعد الوباء التي تشيد بالمكاسب بأي ثمن، كان العمال مستعدين للتعامل مع Tokenmaxxing. لكن عدم وجود دليل مستخدم متماسك للذكاء الاصطناعي أدى أيضًا إلى انتشار الأدوات طوعًا أو كرهًا عبر المؤسسات. العمال الأفراد لا يصلون إلى الحد الأقصى في طريقهم إلى الكفاءة. تحتاج الشركات إلى ترويض انتشار الذكاء الاصطناعي مع حماية فرصة الناس للابتكار.

عادةً ما تأتي التحديثات التقنية ومسارات العمل الجديدة من أعلى إلى أسفل: تقرر شركتك استخدام Zoom بدلاً من Microsoft Teams، وMicrosoft 365 عبر Gmail. يتلقى الموظفون تسجيلات الدخول لمجموعة من الأدوات. ولكن بصرف النظر عن بعض اشتراكات المؤسسات في OpenAI أو Anthropic، غالبًا ما يعمل استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي في الظل. اتخذت OpenAI خطوات هذا العام لتوحيد ChatGPT وCodex. يرغب الأشخاص في استخدام التطبيقات المصممة خصيصًا لأدوارهم، مثل البرمجة أو التسويق أو الموارد البشرية؛ يرغب شخصان يعملان في المبيعات في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف، وقد يكرران المطالبات أو المهام، ويحرقان الرموز المميزة لإنشاء تقارير أو مجموعات شبه مكررة عندما كانا سيتعاونان في السابق مع زميل في العمل لإنجاز المهمة.

في كل مرة تنشر أماندا قصة، ستتلقى تنبيهًا مباشرة في بريدك الوارد!

ابق على اتصال مع أماندا واحصل على المزيد من أعمالهم عند نشرها.

أخبرتني لي سينديروف، كبيرة مسؤولي التحول في ترافلبورت، وهي منصة بيع بالتجزئة لوكالات السفر، أنها رأت انتشار الذكاء الاصطناعي وهو يترسخ بينما يحاول الناس استخدام التكنولوجيا في عملهم. أحرق أحد العمال 160 ضعفًا من كمية الرموز المميزة التي قام بها مستخدم الذكاء الاصطناعي التالي الأكثر إنتاجًا على مدار أربعة أيام. عندما يعمل الموظفون في صوامع، ويتم دفعهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنجاز المزيد، فقد يقومون بتجربته بمفردهم، ولكن ينتهي بهم الأمر إلى تكرار نفس العمل الذي يقوم به زميل. هذا ليس رخيصا. يقول سينديروف: “لديك تكاليف صعبة، فأنت تنفق المزيد من المال على الرموز المميزة التي لا تحتاج إلى إنفاقها، وهناك تكاليف مضاعفة”. “ولكن لديك أيضًا تكاليف ميسرة مزدوجة، فنحن نهدر الجهد، ومن هو الخبير الذي يجب أن يكتب هذا؟”

أحرق أحد العمال 160 ضعف كمية الرموز التي أحرقها مستخدم الذكاء الاصطناعي التالي الأكثر إنتاجًا.

عندما يعمل الأشخاص بمفردهم باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنهم تخفيف النتائج، مما يؤدي إلى تسطيح مكافآت التعاون لصالح الحل السريع. رأى هربرت سيمون، الباحث الحائز على جائزة نوبل، هذا السلوك قبل عقود من وصول الذكاء الاصطناعي. سيختار الأفراد الحل الجيد بما فيه الكفاية بدلاً من استجواب كل خيار ممكن، وهو ما أشار إليه سايمون بـ “المرضي”. تقول إميلي ديجو، الأستاذة في كلية تيبر لإدارة الأعمال بجامعة كارنيجي ميلون: “على المستوى الفردي، نقوم بذلك طوال الوقت”. “الغرض من المنظمات هو جمع كل هؤلاء الأشخاص الذين يشعرون بالرضا ومحاولة حملهم على التنسيق والعمل على تحقيق الأهداف المشتركة بطرق تكون مثمرة على نطاق واسع.”

إن تسريح الآلاف من العمال والتوجه نحو الذكاء الاصطناعي يتعارض مع هذه النظرية. تخطط شركة ميتا، التي سرحت 8000 عامل الشهر الماضي، لزيادة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بنسبة تتراوح بين 60% و87% هذا العام، متابعة “عامها المكثف” الذي بدأت فيه خفض الوظائف لتحريك تركيزها. قال مارك زوكربيرج إن الأفراد المنفردين يمكنهم الآن القيام بالعمل الذي كان يتطلب في السابق فرقًا بأكملها، لكن هذا يهدد بتآكل النسيج الأكبر الذي يجعل المؤسسة أو الشركة تعمل.

وبدلاً من ذلك، يتجه الذكاء الاصطناعي في العمل نحو مصير الابتكارات السابقة: مأساة المشاعات، كما تقول ريبيكا هيندز، رئيسة معهد غلين للذكاء الاصطناعي في العمل. تسير النظرية على هذا النحو: عندما يستفيد الأفراد من مورد مشترك، فإنهم يستخدمونه على وشك النفاد، أو، في حالة الذكاء الاصطناعي، يستخدمونه لتعزيز مكانتهم ومصداقيتهم على حساب خطر التقليل من مستوى فريق أو مشروع بأكمله. يقول هيندز: “إذا كان بإمكاننا الحصول على أداة من شأنها تعزيز إنتاجيتنا الفردية، فهذا ما نميل إلى الوصول إليه أولاً”. “المشكلة هي هذا الإهمال التنسيقي الذي يحدث عندما لا نأخذ في الاعتبار تأثير أفعالنا على المجموعة الأوسع.”

يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي بسوء نية إلى تدهور الثقة. توصلت الأبحاث السابقة التي أجرتها شركة BetterUp إلى أنه عندما قام الأشخاص بإنتاج Workslop – وهي مستندات ونقاط قوة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تفتقر إلى الإشراف المناسب – بدأ زملاؤهم في العمل يثقون بهم بشكل أقل. إن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى تفكيك الجوانب الجماعية للعمل؛ يعتمد الناس بشكل متزايد على برامج الدردشة الآلية للإجابة على أسئلتهم وعلى الذكاء الاصطناعي العام لإخراج العمل الذي ربما كان في السابق يحتاج إلى خبرة زميل في العمل.

لكن الذكاء الاصطناعي أدى أيضًا إلى إضفاء طابع ديمقراطي على الابتكار: حيث يستخدم المسوقون التعليمات البرمجية، ويمكن للوكلاء أن يتصرفوا كمساعدين شخصيين، وتفعل الشركات الناشئة المزيد مع عدد أقل من الموظفين. وتتمثل الحيلة في نقل الفوائد التي حصل عليها الأفراد من الذكاء الاصطناعي وترجمتها إلى سير عمل أكبر على مستوى الفريق والشركة. “كيف يمكنك الانتقال من الزحف العشوائي، وهو أمر غير منظم ومجنون بعض الشيء، وكيف يمكنك البدء في تنظيمه قليلاً على الأقل حتى نتمكن من تحقيق أقصى استفادة منه؟” يقول سينديروف. وتقول إن شركتها تجري تجارب لمحاولة جعل سير عمل الذكاء الاصطناعي مركزيًا. إذا علموا أن شخصين يعملان على نفس الشيء، فيمكنهم تشجيعهم على العمل معًا، وإظهار أفضل حالات الاستخدام على مستوى المؤسسة. كلما كانت الشركة أكبر، كلما كانت المركزية أكثر صعوبة.

ويقر سينديروف بأن الجميع ما زالوا يجربون أفضل الطرق للقيام بذلك. ولكن أصبح من الواضح أنه لا يوجد اختصار tokenmaxxing لإيصالهم إلى هناك.

أماندا هوفر هو أحد كبار المراسلين في ويغطي صناعة التكنولوجيا. تكتب عن أكبر شركات التكنولوجيا واتجاهاتها.

توفر قصص خطاب وجهات نظر حول القضايا الأكثر إلحاحًا في اليوم، مستنيرة بالتحليل وإعداد التقارير والخبرة.