يقول مارك كوبان إن “التحدي الأكبر” الذي تواجهه الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي هو الاتساق

هل لدى الذكاء الاصطناعي مشكلة في الاتساق؟

جارٍ تحميل السرد الصوتي…

هذا هو السؤال الذي أثاره رجل الأعمال الملياردير مارك كوبان في منشور يوم X الإثنين. وقال إنه “توصل إلى نتيجة” مفادها أن “التحدي الأكبر” الذي يواجه كلاً من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات وأدوات المستهلك بسيط: اطرح نفس السؤال مرتين، ولن يحصل المستخدمون على نفس الإجابة.

وكتب: “لا يزال من المستحيل التأكد من حصول الجميع على نفس الإجابة على نفس السؤال في كل مرة”. “الذكاء الاصطناعي لا يعرف عواقب إنتاجه.”

لقد توصلت إلى استنتاج مفاده أن التحدي الأكبر الذي يواجه Enterprise AI، والذكاء الاصطناعي بشكل عام، حتى الآن، هو أنه لا يزال من المستحيل التأكد من حصول الجميع على نفس الإجابة على نفس السؤال، في كل مرة.

وهو رد عظيم على المهلكين. الذكاء الاصطناعي لا يعرف…

– مارك كوبان (@ مكوبان) 4 مايو 2026

تسلط وجهة نظر كوبان الضوء على الاختلاف الرئيسي في التصميم بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والبرامج التقليدية.

لقد تم بناء معظم أدوات المؤسسة تاريخياً على قواعد حتمية – مما يعني أن نفس المدخلات تنتج نفس المخرجات بشكل موثوق للمستخدمين.

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية على هياكل احتمالية. تعمل النماذج الحالية الشائعة – مثل GPT-5.5 من OpenAI، وAnthropic’s Opus 4.7، وGemini 3.1 من Google – على توليد استجابات تعتمد على الاحتمالات، والاختيار من بين مجموعة من الإجابات المحتملة بدلاً من اتباع مسار ثابت واحد.

من الناحية العملية، هذا يعني أن نفس السؤال يمكن أن ينتج عنه إجابات مختلفة، مما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تبدو أقل قابلية للتنبؤ بها في بيئة الأعمال. يمكن أن يسبب أيضًا هلوسة الذكاء الاصطناعي.

اعترض بعض مستخدمي X على وجهة نظر كوبان، بحجة أن هذا التباين هو جزء من المقايضة. وقالوا إنه بالنسبة للمهام ذات النهاية المفتوحة أو الإبداعية، قد تكون الإجابات المتعددة صالحة، كما أن فرض الاتساق الصارم قد يحد من فائدة الأدوات.

ينهار طلبك للحصول على إجابات متطابقة بمجرد أن تتطلب المهمة الإبداع أو استكشاف سيناريوهات غامضة حيث توجد استجابات صحيحة متعددة. للأسئلة المتخصصة بالتأكيد

— آيهاكس باي إم كيه (@ آيهاكس باي إم كيه) 4 مايو 2026

ومع ذلك، في مقالته الأصلية، صاغ كوبان تنوع الذكاء الاصطناعي باعتباره سببًا لأن الحكم البشري أصبح أكثر أهمية.

وكتب: “أصبح الحكم والقدرة على تحدي مخرجات الذكاء الاصطناعي أمراً ضرورياً وقيماً بشكل متزايد”. “مما يجعل معرفة المجال أكثر قيمة بالثانية.”

هذا التركيز على كيفية استخدام الناس للذكاء الاصطناعي واستجوابهم هو أمر أكد عليه كوبان بشكل متكرر.

على سبيل المثال، في حديثه يوم الأربعاء في Big Technology Podcast في حدث Convergence AI التابع لغرفة دالاس الإقليمية، وصف كوبان الفجوة المتزايدة في كيفية استخدام العمال للتكنولوجيا.

وقال: “أعتقد أننا الآن ننقسم إلى نوعين من الطرق أو نوعين من الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي – الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي حتى لا يضطروا إلى تعلم أي شيء والأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من تعلم كل شيء”.

وأضاف أن أولئك الذين يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي وكأنه “متدرب مخمور”، يخاطرون بالتخلف عن الركب، في حين أن أولئك الذين يستخدمونه لبناء المهارات سيستفيدون.

وقد شارك كوبان أيضًا الطرق العملية التي يمكن للناس من خلالها التعامل مع التكنولوجيا. وقد أخبر موقع مؤخرًا عن الأسئلة الثلاثة المبدئية التي يجب طرحها على كلود من Anthropic للمساعدة في بدء مشروع تجاري صغير.