لقد كانت تقييمات المعلمين موضوعًا للنقاش لعقود من الزمن. وقد جرت محاولات لتحقيق اختراقات، ولكن نادرا ما استمرت. لقد تعلم الباحثون أن السياق والشفافية والاستقلالية مهمة. ما ينقصنا هو التكنولوجيا التي تعزز هذه الأمور على نطاق واسع داخل عملية التقييم – وليس حولها.
باعتباري مديرًا تنفيذيًا لتكنولوجيا التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي، أرى إمكانيات مثيرة لجلب التكنولوجيا الجديدة للتأثير على هذه العوامل في المعضلة طويلة الأمد المتمثلة في مراقبة وتقييم فعالية المعلم.
على المستوى الأساسي، تكون الأهداف بسيطة، تمامًا كما هي الحال في المهن الأخرى: توفير المساءلة، والاحتفال بمجالات الأداء القوي، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. ومع ذلك، فإن التعليم من مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر يعد صناعة واضحة ومهمة بشكل فريد. بين عامي 2000 و2015، أصبحت مراقبة الجودة في التعليم من الروضة حتى الصف الثاني عشر أكثر تعقيدًا، حيث قامت الولايات والمؤسسات والسياسة الفيدرالية جميعها بتشكيل تعريف وقياس المعلم “الكفء”.
على سبيل المثال، قد تتضمن دورة المراقبة اليوم مؤتمرات ما قبل وبعد الملاحظة بالإضافة إلى زيارات الفصول الدراسية المجدولة وغير المجدولة. نظرًا لاحتمال التحيز في الملاحظة الشخصية، تم إعطاء وزن أكبر لتحصيل الطلاب، ولكن بعد أن سلط النقاد الضوء على مشاكل قياس أداء المعلم من خلال درجات الاختبار الموحدة، تم أيضًا تضمين مقاييس وعناصر إضافية.
أدت كل هذه التغييرات إلى قيام المسؤولين بقضاء المزيد من الوقت في المراقبة والتقييم، يليها نسخ الملاحظات بين الأنظمة وصياغة التعليقات – بدلاً من تقديم تعليقات محددة في الوقت المناسب والتي تغير الممارسة بالفعل. “حتى عندما أستخدم Gemini أو ChatGPT، لا أزال أقضي 45 دقيقة في إعادة الكتابة لتناسب معايير المنطقة”، كما أشار أحد المسؤولين.
قال الدكتور كوينتين شيبرد، المشرف في منطقة مدارس بفلوجيرفيل المستقلة في تكساس: “عندما أفكر في مشهد التقييم، يظهر تحديان على السطح”. “الأول هو الحجم الهائل من المعلومات التي يجب على المقيمين جمعها وتفسيرها وتوليفها. والثاني هو التصور المستمر بين المعلمين بأن التقييم هو شيء يتم إجراؤه لهم وليس شيئًا يتم القيام به من أجلهم. يشير كلا التحديين إلى نفس الاتجاه: الحاجة إلى مورد يمنح المقيمين المزيد من القدرات والمعلمين المزيد من الوضوح والفورية والملكية. وهنا يصبح الذكاء الاصطناعي ضروريًا.”
ما هو على المحك
ويتعرض قادة المدارس لضغوط هائلة. الوقت والموارد ضيقة. إن تحقيق المعايير أمر غير قابل للتفاوض. هناك الكثير من البيانات المتاحة لتحديد الأنماط وفهم ما ينجح، ولكن تحليلها ليس بالأمر السهل عندما تكون البيانات موجودة في منصات متعددة قد لا تتفاعل مع بعضها البعض. أدوات الذكاء الاصطناعي العامة لم تحل هذه المشكلة.
بالنسبة للمعلمين، تكثر فرص التطوير المهني، كما تتوفر بيانات الطلاب بسهولة. لكن في كثير من الأحيان لا يتلقون التوجيه التعليمي الكافي لوضع استراتيجيات جديدة وتجربتها.
لقد وجدت المناطق التي جربت الذكاء الاصطناعي لتقديم تعليقات آلية للتسجيلات المكتوبة للتعليم أن لها تأثيرًا محدودًا على ممارسات التدريس. أعرب المعلمون عن شكوكهم في قدرة الأدوات التقنية المتطورة على تقييم ما يحدث في فصولهم الدراسية بدقة. تظهر التجارب المعشاة ذات الشواهد الأخيرة أن التغذية الراجعة الآلية يمكن أن تحرك ممارسات محددة عندما يتعامل المعلمون معها. ولكن هذا هو بالضبط التحدي: المشاركة اختيارية. التقييمات ليست كذلك.
المعلمون الذين تعرضت ملاحظاتهم وتقييماتهم للخطر أو الذين تم إعاقة نموهم بسبب ضياع فرص التوجيه قد يخسرون ماليًا. على سبيل المثال، في ولاية تكساس، العام الدراسي 2025-26 هو فترة التقاط البيانات لمخصصات حوافز المعلمين. وهذا يعني أن المراجعات العادلة والموضوعية أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى بالنسبة لإمكانات كسب المعلمين المستقبلية.
لكل هذه الأسباب، يجب أن تعيش الموجة القادمة من الابتكار داخل دورة التقييم المطلوبة، وليس خارجها كأداة أخرى “من الجيد امتلاكها”.
تبسيط العملية
لقد أظهرت لي خلفيتي في شركات تكنولوجيا التعليم مدى حرص قادة المدارس على اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات. لكنني أعرف من خلال محادثات لا حصر لها مع المسؤولين أنهم لم يدخلوا مجال التعليم لمعالجة الأرقام. يتم تحفيزهم من خلال رؤية الطلاب يزدهرون.
الإنجاز الذي نحتاجه الآن هو مساحة عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقع داخل نظام التقييم. يود شيبرد أن يرى “الذكاء الاصطناعي الذي يساعد بهدوء في جمع الأدلة بشكل مستمر، ليس من خلال المراقبة، ولكن التعرف على الأنماط. وقد يحلل مواد الدرس للتأكد من دقتها المعرفية، أو يفحص منتجات عمل الطلاب لاكتشاف النمو، أو يساعد المعلمين في وضع علامات على العناصر المرتبطة بالمعايير.”
لدينا التكنولوجيا اللازمة لإنشاء مساحة عمل تعاونية يمكن تعيينها لإطار عمل المنطقة واستخدامها من قبل المسؤولين والمدربين وفرق الدعم والمعلمين لالتقاط الملاحظات من الملاحظات وربطها بالأهداف وتقديم التوجيه ومشاركة عناصر الدرس والمشاركة في مناقشات التعليقات وتتبع النمو عبر الدورات. بعد المشاركة في تجربة لأحد مساحات العمل التعاونية، قال أحد المقيمين: “للمرة الأولى، لم أكن أعيد كتابة ملاحظاتي لجعلها تتناسب مع نموذج التقييم. لقد أبقى النظام التعليقات واضحة وتعليمية بدلاً من أن تكون قائمة على الامتثال فقط”.
بصفته مشرفًا، يتطلع Shepherd إلى دعم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فهم التعقيد. “يتعامل المقيمون مع أحمال نوعية هائلة: ثقافة الفصل الدراسي، ومشاركة الطلاب، والوضوح التعليمي، والتمايز، والتقييم التكويني، والمزيد. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كشريك في التفكير، وتنظيم الاتجاهات، وتسليط الضوء على الروابط المحتملة، وتحديد مكان التحقيق بشكل أعمق، أو تقديم إطار قائم على البحث للتعليقات.”
ستخضع عملية التقييم دائمًا للتدقيق، ولكن ما يجب أن يتغير هو ما إذا كانت ستستمر في استنزاف الوقت والثقة أو تصبح حافزًا لتدريس أفضل. ويتوقع شيبرد أن تتسارع وتيرة التبني عندما تصبح الفوائد التي تعود على المعلمين واضحة: “سيتمكن المعلمون من الوصول إلى حلقات ردود الفعل الفورية والأدوات التي تساعدهم على تحليل عمل الطلاب، أو إعادة النظر في هياكل الدرس، أو التفكير في وتيرة وطرح الأسئلة. وهذا يعزز الوكالة المهنية ويحول التقييم من طقوس الامتثال إلى عملية النمو”.
تعني القيادة الحقيقية تجاوز العمليات التي عفا عليها الزمن وإعادة تصميم التقييم لتركيز الأدلة والوضوح والتعليقات الحقيقية. عندما يتوقف التقييم عن كونه شيئًا يجب إنجازه ويصبح شيئًا يعمل على تحسين الممارسة، سنرى أخيرًا أن التكنولوجيا تقود التعليم والتعلم بشكل أفضل.
