ألقى الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang خطابه الرئيسي المرتقب في معرض Computex يوم الاثنين.
لقد كان مليئًا بالإصدارات الجديدة، بما في ذلك شريحة تهدف إلى إعادة اختراع الكمبيوتر الشخصي كما نعرفه. كما أعرب هوانغ عن بعض كلمات التفاؤل لمهندسي البرمجيات، الذين يرون أن صناعتهم قد تحولت بفضل الذكاء الاصطناعي.
يعد معرض Computex، الذي يقام سنويًا في تايبيه بتايوان، أكبر معرض تجاري للتكنولوجيا في آسيا – ويعد Huang أحد عوامل الجذب الرئيسية فيه.
وقد تنامت “الجنسانية” المحيطة بهوانغ منذ معرض “كومبيوتكس” العام الماضي، عندما توافد الناس لرؤيته في تايبيه. وفي حدث هذا العام، انتشرت حركات رقصه على خشبة المسرح مع زملائه بسرعة كبيرة.
فيما يلي النقاط الرئيسية من خطابه الرئيسي.
1. شريحة Nvidia الجديدة توفر الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر المحمولة
أصبحت Nvidia الشركة الأكثر قيمة في العالم من خلال بيع الرقائق لمراكز البيانات لدعم طفرة الذكاء الاصطناعي. والآن تريد تشغيل الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية.
كشف Huang عن RTX Spark، وهي شريحة مصممة لتمكين عملاء الذكاء الاصطناعي من العمل محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية. تعاونت Nvidia مع Microsoft لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows والتي تم تصميمها خصيصًا لتشغيل الوكلاء الشخصيين.
وضرب مثالاً بتصميم منزل لتوضيح ما يمكن أن تفعله شريحة الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر الشخصي.
يمكنك تحديد موقع البناء، ومشاركة الرسومات التخطيطية للمفاهيم، ولوحة مزاج النمط، ثم مطالبة برنامج الدردشة الآلي بالمتطلبات. بعد ذلك، يبدأ الوكيل في العمل، وتحويل فكرتك إلى خطة، مكتملة بالعروض والمواد – كل ذلك أثناء التشغيل على الجهاز نفسه وليس في السحابة.
وأضاف هوانغ: “إن إعادة اختراع الكمبيوتر تعد بمثابة صفقة كبيرة مثل إعادة اختراع الهاتف إلى ما نعرفه الآن باسم الهاتف الذكي”.
2. تتضاعف شركة Nvidia باعتبارها “شركة للبنية التحتية”
وقال هوانغ إنه لا يكفي أن تقوم شركة Nvidia بتصميم شرائح الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم وحدات معالجة الرسومات، أو وحدات معالجة الرسومات. يريد بناء المكدس بأكمله.
وقال هوانغ: “لقد أصبحت Nvidia بالفعل شركة للبنية التحتية. وليست مجرد شركة GPU. وليست مجرد شركة أنظمة”.
في Computex، كشف النقاب عن Nvidia DSX، وهو إطار عمل لتصميم ونشر وتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
مصنع الذكاء الاصطناعي هو مزيج من مراكز البيانات والطاقة والتبريد والشبكات والحوسبة والبرمجيات والبيانات التي تمكن الذكاء الاصطناعي من التدريب والتشغيل على نطاق واسع.
وأضاف هوانغ: “أن تصبح جيدًا بشكل لا يصدق في مساعدة العملاء على بناء مصانع الذكاء الاصطناعي ونشر مصانع الذكاء الاصطناعي أمر مهم للغاية، والسبب في ذلك هو أن الحوسبة أصبحت إيرادات الآن. والحوسبة هي الربح”.
كما أعلنت نفيديا يوم الأحد أن معالج Vera Rubin، وهو معالج دقيق مصمم لتشغيل عملاء الذكاء الاصطناعي، أصبح الآن في مرحلة الإنتاج الكامل. أعلنت الشركة سابقًا أن Anthropic وSpaceX وOpenAI هم من بين عملائها الأوائل.
3. يقول هوانغ إن الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى المزيد من مهندسي البرمجيات، وليس أقل
وأكد هوانغ وجهة نظره المتفائلة بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف.
وقال إنه يعتقد أن مكاسب الإنتاجية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لمهندسي البرمجيات ستجعل المهنة أكثر قيمة.
قال هوانغ: “يتحدث الناس عن تقليل الذكاء الاصطناعي للوظائف، وهو محض هراء”.
“إنه يتسبب في توظيف المزيد من مهندسي البرمجيات، والسبب في ذلك بسيط للغاية. إذا كان بإمكانك توظيف مهندس برمجيات ويمكنك توليد ما قيمته 9 تريليون دولار من العمل الإنتاجي، فلماذا لا ترغب في توظيف المزيد من مهندسي البرمجيات؟”
لقد حول الذكاء الاصطناعي دور مهندسي البرمجيات. بالنسبة للبعض منهم، خلق ذلك أزمة هوية، بينما يشعر آخرون بالقلق من أنهم سيُطردون من وظائفهم تلقائيًا.
ومع ذلك، أظهرت البيانات الصادرة عن شركة TrueUp لتحليلات توظيف التكنولوجيا أن فرص العمل في هندسة البرمجيات زادت بالفعل هذا العام.
وبالمثل، قال هوانغ على خشبة المسرح في معرض Computex إن الذكاء الاصطناعي يعني أنه في الواقع “وقت لا يصدق” لتكون شركة برمجيات، في أعقاب المخاوف من أن التكنولوجيا قد تسبب “SaaSpocalypse”.
