يشرح العمال كيف تحولوا إلى الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو الكلمة الأكثر رواجًا في سوق العمل، والعديد من الموظفين يريدون معرفة كيفية التركيز عليه.

مع قيام بعض العاملين الفنيين بتحسين مهاراتهم للبقاء في المقدمة، ينتقل آخرون إلى أدوار تركز على الذكاء الاصطناعي من صناعات مختلفة تمامًا.

تضخ العديد من الشركات مبالغ هائلة من المال في الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إلغاء بعض الأدوار مع إضافة وظائف جديدة مرتبطة بالتكنولوجيا.

على هذه الخلفية، قد يكون الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي وسيلة للموظفين لتأمين حياتهم المهنية في المستقبل مع إعادة تشكيل سوق العمل. يُصنف مهندسو الذكاء الاصطناعي والاستشاريون والاستراتيجيون والباحثون من بين الوظائف الخمسة الأسرع نموًا في الولايات المتحدة، وفقًا لتقرير LinkedIn’s Jobs On the Rise 2026.

لا يوجد طريق واحد للذكاء الاصطناعي، وقد تحدث موقع مع خمسة موظفين اختاروا مسارات مختلفة تمامًا. تابع القراءة لتتعرف على كيفية تمحور حياتهم المهنية.

ناتاشا كرامبتون، الرئيس التنفيذي المسؤول عن الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت

ناتاشا كرامبتون هي أول مسؤول رئيسي مسؤول عن الذكاء الاصطناعي في شركة مايكروسوفت.

مايكروسوفت

بدأت ناتاشا كرامبتون عملها كمحامية وهي الآن أول مسؤول رئيسي مسؤول عن الذكاء الاصطناعي في شركة Microsoft.

تتضمن وظيفتها العمل جنبًا إلى جنب مع فرق الهندسة والمبيعات والبحث للتأكد من دعمهم للمبادئ أثناء بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويشمل أيضًا العمل الخارجي، مثل المساعدة في وضع قوانين ومعايير جديدة في هذا المجال.

هل انتقلت إلى دور الذكاء الاصطناعي؟ نريد أن نسمع منك. تواصل مع المراسل عبر البريد الإلكتروني على [email protected]، أو عبر منصة الرسائل الآمنة Signal على aalt.19.

درست كرامبتون نظم المعلومات بالإضافة إلى القانون، وقالت إنها كانت دائمًا مهتمة بالتقاطع بين التكنولوجيا والقانون والمجتمع. وقالت إنها خلال المرحلة القانونية الصارمة من حياتها المهنية، عملت دائمًا على القضايا التكنولوجية، مثل مساعدة مايكروسوفت في صياغة العقود.

وقالت إن الأشخاص الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى التكنولوجيا من مجالات أخرى يجب أن يبدأوا باستخدام التكنولوجيا بأنفسهم. وأضافت أن العديد من المهارات التقنية قابلة للتعلم، لذا فإن القادم من خلفية مختلفة لا ينبغي أن يحد من قدرة الشخص على المساعدة في تشكيلها. وقالت إن “قدرًا كبيرًا من القيمة” يكمن في تقاطع المعرفة التقنية والرؤى من العلوم الاجتماعية.

الجورجي توتويانو، مهندس Hubspot AI

جورجيان توتويانو هو مهندس ذكاء اصطناعي في HubSpot.

توتويانو الجورجية

شهد توتويانو الجورجي العديد من التحولات في الهندسة، من الهيكلية إلى التقليدية إلى البرمجيات إلى الذكاء الاصطناعي في HubSpot.

قال توتويانو إن قدرته على التعامل مع الأعشاب الضارة تقنيًا كانت بمثابة ميزة أثناء عملية المقابلة، وأظهر أن لديه خبرة في الذكاء الاصطناعي.

وأشار أيضًا إلى أن سيرته الذاتية تحتوي على قسم مخصص للمشاريع الشخصية. قال توتويانو إنه أدرج مشروعًا واحدًا للذكاء الاصطناعي، لكنه كان كافيًا. وقال إن الأمر جاء بشكل طبيعي في المقابلة لأنه سُئل عن الوقت الذي استخدم فيه أو قام ببناء عميل للذكاء الاصطناعي.

قال توتويانو: “لقد كان مشروعًا رائعًا حيث يمكنني التحدث عنه، وكان ذلك جيدًا بما فيه الكفاية”.

قال توتويانو إنه كان عليه أيضًا القيام بمهمة برمجة في المنزل ومراجعتها مع مدير التوظيف بعد ذلك، ولكن لم يكن هناك عنصر خوارزمي في المقابلة.

قال توتويانو: “بدلاً من الطريقة النموذجية لهندسة البرمجيات التي تجري بها هذه المقابلات، والتي تتمثل في “اذهب لحل هذه الخوارزمية أمامي”. “إن الأمر يتعلق أكثر بـ “هل يمكنك بناء الأشياء التي نهتم بها؟ أرني”.”

جاي راج تشودري، مهندس StackAI

قال جاي راج تشودري إن الانتقال إلى سان فرانسيسكو أحدث فرقًا في الفرص المتاحة له.

جاي راج تشودري

انتقل Jai Raj Choudhary من دور يركز على البيانات إلى مهندس ذكاء اصطناعي في شركة StackAI الناشئة وكيل الذكاء الاصطناعي.

قال المهندس إنه حصل على وظيفته من خلال التواصل مع الشريك المؤسس لشركة StackAI عدة مرات على LinkedIn. قال تشودري إنه استخدم منصة الشركة عندما كان طالبًا، لذلك أرسل رسالة إلى المؤسس المشارك وبدأ النشر حول StackAI، مقدمًا النصائح للشركة.

قال إنه يعتقد أنه حصل على عروض من StackAI كان بسبب فهمه لجودة البيانات، وحالات الحافة للعملاء، والمصفوفة، وأنماط الفشل لنموذج الذكاء الاصطناعي أو أي أنظمة LLM تم استخدامها.

وقال إن الانتقال إلى سان فرانسيسكو، حيث أصبحت ثقافة “996” أكثر انتشارًا، ساعد في فتح فرصه في هذا المجال.

قال تشودري: “إنها ليست مثل وظيفة مريحة من الساعة 9 إلى 5”. “نحن نعمل من الساعة 9 إلى 9، ستة أيام في الأسبوع. تستيقظ وتفكر في المشكلة التي واجهها العميل، وتنام وتفكر في ما لم يتم حله بعد.”

كما أن الحصول على وظيفة في شركة ناشئة ساعدته على النمو وتكريس نفسه للتعلم المستمر أحدث فرقًا كبيرًا. وقال تشودري إنه كان يقضي ساعات في الدراسة كل يوم.

بريت مورينوس، مدير أول لبرنامج الذكاء الاصطناعي في اللعب في Microsoft

قالت بريت مورينوس إنها تستخدم كل جزء من شهادتها في اللغة الإنجليزية في دورها في مايكروسوفت.

بريت مورينوس

بريت مورينوس، أحد كبار مديري برنامج التلعيب بالذكاء الاصطناعي، درس اللغة الإنجليزية والاتصالات والتسويق في الكلية. بدأت عملها في Microsoft منذ حوالي 13 عامًا كمساعدة تنفيذية، وخلال السنوات الخمس والنصف الأولى في الشركة، كانت عاملة متعاقدة.

انتقلت لاحقًا إلى دور يركز على اللعب – باستخدام ميكانيكا الألعاب لتعليم وتسويق منتجات Microsoft.

أمضت حوالي عام في الحصول على الشهادات التي تعلمها عن ميكانيكا الألعاب، وفي هذا المنصب، أصبحت موظفة بدوام كامل. وبعد ست سنوات، أتيحت لها الفرصة للبدء في التعلم عن الذكاء الاصطناعي عن طريق اللعب، وأمضت ثلاثة أشهر في التعلم عن التكنولوجيا.

نصيحتها للآخرين الذين يرغبون في التحول هي مقاومة السماح للخوف بمنعك من الخروج من منطقة الراحة الخاصة بك. وقالت أيضًا إنه مع أدوار الذكاء الاصطناعي، فأنت بحاجة إلى معرفة كيفية عمل التكنولوجيا، وليس مجرد استخدامها.

وأضافت مورينوس أنها لا تندم على شهادتها في اللغة الإنجليزية لأنه أصبح الآن أكثر أهمية من أي وقت مضى فهم كيفية تطبيق اللغة الإنجليزية على الذكاء الاصطناعي.

ساجاني لوكوجي، مدير محتوى الذكاء الاصطناعي

بدأت Sajani Lokuge حياتها المهنية كمصممة لتجربة المستخدم قبل أن تنتقل إلى اتصالات الذكاء الاصطناعي.

ساجاني لوكوجي

بدأت Sajani Lokuge حياتها المهنية كمصممة لتجربة المستخدم. منذ ما يقرب من عام، انتقلت لقيادة استراتيجية اتصالات ومحتوى الذكاء الاصطناعي في شركتها، حيث تركز على بث الذكاء الاصطناعي.

وقالت إن التحول بدا وكأنه الخطوة المنطقية التالية في حياتها المهنية. لقد درست بالفعل علوم الكمبيوتر وأمضت سنوات داخل الشركة في القيام بأعمال التصميم وترجمة المشكلات التقنية للمستخدمين. وكانت تقوم أيضًا ببناء منصة عامة على LinkedIn تركز على وظائف التصميم والذكاء الاصطناعي، والتي تضم الآن حوالي 26000 متابع.

أخبرت لوكوجي أن المسمى الوظيفي لها قد يكون مختلفًا، لكنها تستخدم الكثير من نفس مجموعة المهارات التي كانت ذات صلة بها كمصممة تجربة المستخدم. وبدلاً من تصميم الشاشات والواجهات، فإنها تصمم كيفية فهم الأشخاص لفئة منتج جديدة.

بالنسبة لأولئك الذين يفكرون في تحول وظيفي مماثل، تنصح بالقيام بهذه الخطوة قبل الشعور بالاستعداد التام. وقالت إن التكنولوجيا تتطور بسرعة كبيرة بحيث يتعلم الجميع أثناء تقدمهم، ويمكن تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي.

وشددت أيضًا على أهمية بناء محفظة تعرض قدراتك. بالنسبة لها، ساعد نشر المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي في إثبات قدرتها على توصيل الأفكار التقنية بوضوح، مما جعلها مناسبة لهذا الدور.

ظهرت نسخة سابقة من هذه القصة في 25 أبريل 2026.