زملاء العمل السابقون في Google يجمعون 4.5 مليون دولار أمريكي لبدء تشغيل الذكاء الاصطناعي مع فريق مكون من 6 أشخاص
يستند هذا المقال كما قيل إلى محادثات مع برانيت دوتا، الرئيس التنفيذي البالغ من العمر 32 عامًا في بالو ألتو، وجو تشيوك، مدير التكنولوجيا التنفيذي البالغ من العمر 33 عامًا في سياتل. التقى الاثنان في Google ثم اجتمعا لاحقًا للمشاركة في تأسيس شركة Pomo الناشئة للذكاء الاصطناعي، والتي أطلق عليها موقع ذكرت حصرا جمعت 4.5 مليون دولار من التمويل الأولي. تم تحرير كلماتهم من أجل الطول والوضوح.
جارٍ تحميل السرد الصوتي…
برانيت دوتا: لقد التقيت بجو في أول يوم لي في Google منذ سنوات. كنت أغادر التوجه عندما انتهى بنا الأمر في نفس رحلة Uber Share.
انضم جو إلى Google قبل بضعة أشهر فقط. لم نكن في نفس الفريق. كنت أعمل في مجال التعلم الآلي، وكان هو يعمل في البنية التحتية السحابية، ولكن خلال الأشهر القليلة التالية، أدركنا أن لدينا تطلعات مهنية مماثلة.
جو تشيوك: كان ذلك قبل ثماني أو تسع سنوات تقريبًا عندما التقينا. بقيت في Google لمدة عامين تقريبًا ثم انتقلت إلى Meta، حيث عملت على البنية التحتية للإعلان. عملت مؤخرًا في Databricks فيما يتعلق بالثقة والسلامة.
دوتا: بعد عامين من العمل في مجال التعلم الآلي في Google Cloud، انتقلت إلى Google DeepMind، حيث مكثت حتى أغسطس 2025. كنت أنا وجو دائمًا على اتصال كأصدقاء، ولكن أيضًا مع الفهم الضمني أننا أردنا أن نبدأ شركة معًا يومًا ما.
لقد تركنا أخيرًا أدوارنا في نفس الوقت من العام الماضي لنشارك في تأسيس شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Pomo.
يريد التحدث إلى مؤسسي الشركات والفرق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تضم أقل من 10 موظفين، والموظفين الذين يعملون جنبًا إلى جنب مع وكلاء الذكاء الاصطناعي والروبوتات، لفهم ما يبدو عليه عصر “الفرق الصغيرة” حقًا – المكاسب والمخاوف والمهارات البشرية البارزة. شارك قصتك عن طريق ملء هذا النموذج السريع.
لقد أردنا دائمًا أن نبدأ شركة معًا، لكننا انتظرنا لسنوات حتى تأتي اللحظة المناسبة
تشيوك: على الرغم من أننا كنا ضمن فرق مختلفة في Google، فقد وجدنا طرقًا للتعاون في مشاريع جانبية مختلفة مع بعضنا البعض. لقد كنت مهتمًا جدًا بمعرفة المزيد عن التعلم الآلي، وكان مهتمًا بجانب البنية التحتية.
لقد أجرينا العديد من المحادثات حول ما إذا كانت بيئة شركات التكنولوجيا الكبرى هي في الواقع الأفضل بالنسبة لنا، لأننا أردنا المزيد من الحرية في اتخاذ القرارات والتحرك بسرعة. لقد أدرك كلانا أن بيئة بدء التشغيل يمكن أن تكون مناسبة بشكل أفضل.
دوتا: عندما انتقل جو إلى سياتل، كان لا يزال يزورنا، وبقينا على اتصال. لقد تعرض كلانا للنظام البيئي الإعلاني والتسويقي من خلال أدوارنا السابقة. كان تعامله مع Meta، وشاركت في تأليف بحث مع فريقي في Google DeepMind لتحسين توليد الصور لمنتجات المعلنين.
كان العام الماضي نقطة محورية لأنه كان الوقت المناسب، ورأينا فرصتنا لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات التسويق بشكل أسرع.
لقد كان التوقيت مناسبًا أخيرًا، وقد جعل الذكاء الاصطناعي أفكارنا ممكنة
دوتا: كان أوائل عام 2024 بمثابة نقلة نوعية فيما رأينا أن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه قادرة على تحقيقه. بدأنا أيضًا في إجراء مقابلات مع المسوقين، وهذه المقابلات جعلتنا ندرك: التكنولوجيا موجودة الآن، والفرص موجودة، ودورة حياة التمويل في وادي السيليكون كانت موجودة دائمًا، ولكنها الآن أصبحت أسرع بكثير.
لقد حصلنا أيضًا على بطاقاتنا الخضراء، مما منحنا استقرار الهجرة الذي كنا بحاجة إليه. كل هذه الأشياء مجتمعة جعلتنا نشعر بأن هذا هو الوقت المناسب للقيام بذلك. كان آخر يوم لي في Google حلوًا ومرًا، وما زلت صديقًا لبعض زملائي القدامى. غالبًا ما نفتقد شركات التكنولوجيا الكبرى، ولكننا نعلم أنه لإنجاز أشياء عظيمة، عليك أن تشعر بعدم الارتياح في بعض الأحيان، ونحن نتفهم المخاطر التي نتحملها.
كان التحول الأكبر من شركات التكنولوجيا الكبرى هو مدى السرعة التي يتعين علينا بها اتخاذ القرارات
دوتا: يكمن الاختلاف الأساسي بين شركات التكنولوجيا الكبرى وبين الشركات الناشئة في سرعة اتخاذ القرار. تكلفة التردد بالنسبة لنا أعلى بكثير كشركة ناشئة. أنا وجو، باعتبارنا مؤسسين مشاركين للشركة، نحتاج دائمًا إلى التفكير في مدى السرعة التي يمكننا بها دفع الأعمال إلى الأمام.
في شركات التكنولوجيا الكبرى، هناك العديد من طبقات الموافقة المختلفة. لقد كان هذا النوع من التحول الثقافي إلى الاستباقية الفورية هو الأكبر بالنسبة لنا الذي اعتدنا عليه.
تشيوك: ومع ذلك، فإن عكس ذلك هو أن كل هذه العمليات والحلول التي رأيناها في شركات التكنولوجيا الكبرى تساعدنا على عدم انتقاد أنفسنا بنفس القدر عندما نحتاج إلى التحرك بسرعة. الآن، إذا كنت أنظر إلى مشكلة أو عملية مماثلة، فإن الحل يتبادر إلى ذهني.
ليس هناك سبب يدعونا إلى التباطؤ والتفكير كثيرًا. لقد تم التحقق من صحته باعتباره الاختيار الصحيح من قبل العديد من المهندسين الأكثر ذكاءً مني لأنني شاهدتهم يفعلون ذلك. وطالما كان البناء معقولًا وليس صعبًا، فإننا نمضي قدمًا وننفذه بالطريقة التي يتم بها بالفعل.
اقرأ المزيد من سلسلة Tiny Teams الخاصة بنا للحصول على نظرة داخلية حول كيفية استخدام الفرق الصغيرة للذكاء الاصطناعي للقيام بأشياء كبيرة
يعد وضع الطحن هو المهارة الأكثر قيمة في الوقت الحالي
تشيوك: إن الاستعداد للطحن هو عامل مهم للغاية في الوقت الحالي. نعتقد أن هذا أحد أهم الأشياء في عصر الذكاء الاصطناعي.
يمكن لأي شخص الآن إنشاء شيء ما باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة. لذا فإن الطريقة التي يمكنك من خلالها تمييز نفسك عن الآخرين تعتمد على معرفتك التقنية، نعم، ولكن أيضًا على ما إذا كان بإمكانك التحرك بسرعة كافية للقيام بذلك أولاً.
نحن حاليًا فريق مكون من ستة أفراد وقد أعطينا ذلك الأولوية في التوظيف.
دوتا: أنا المدير التنفيذي، لذا ليس لدي الكثير من الوقت للبرمجة. على صعيد البرمجيات، من الناحية الواقعية، كان خمسة أشخاص هم من قاموا ببناء هذا النظام من البداية إلى النهاية. حدث هذا فقط لأننا قمنا بتمكين الفريق بأكمله من استخدام عوامل ترميز الذكاء الاصطناعي هذه.
هل لديك قصة مماثلة لمشاركتها؟ اتصل بهذه المراسلة أغنيس أبلجيت على aapplegate@.
