أرسلت الشركة الأكثر قيمة في العالم للتو إشارة أخرى مفادها أن عملاء الذكاء الاصطناعي سيكونون في كل مكان
شركة التكنولوجيا العملاقة Nvidia، الشركة الأكثر قيمة في العالم والطفل المدلل لطفرة الذكاء الاصطناعي، تعتمد مستقبلها على صعود عملاء الذكاء الاصطناعي.
أعلنت الشركة يوم الاثنين عن عدد كبير من تحديثات البرامج والأجهزة لتشجيع تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أداء المهام للمستخدمين. من بين أهم الإعلانات مجموعة من الأدوات لمساعدي الذكاء الاصطناعي المستندة إلى OpenClaw، منصة الوكلاء الصاخبة التي كانت حديث وادي السيليكون في الأسابيع الأخيرة. أعلنت Nvidia أيضًا عن رفوف حوسبة جديدة مصممة لتشغيل الوكلاء، مما أدى إلى تحويل التركيز الأساسي لاستراتيجيتها من وحدات معالجة الرسومات.
أصدر الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang، الذي كان يرتدي سترته الجلدية السوداء المميزة، موجة من الإعلانات في سان خوسيه في مؤتمر GTC السنوي لشركة صناعة الرقائق، والذي يجذب عشرات الآلاف من الحضور ويطلق عليه اسم “super Bowl” للذكاء الاصطناعي.
تعد إعلانات Nvidia مهمة لأن العديد من الشركات الكبرى تعتمد على أنظمتها لتدريب خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتشغيلها. وهذا يعني أن المنتجات الجديدة لعملاق الرقائق غالبًا ما تعكس التقنيات المستخدمة في الشركات عبر صناعة الذكاء الاصطناعي.
أعلنت Nvidia عن أدوات برمجية لمساعدة الشركات على إنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النماذج والمخططات لإنشاء مساعدين متخصصين مخصصين. كما أنها تطلق مجموعة من الموارد لإنشاء وكلاء على OpenClaw والتي تضيف ضوابط الخصوصية والأمن، وهو أمر بالغ الأهمية بالنظر إلى أن الوكيل الشهير قد أثار مخاوف بين خبراء الأمن السيبراني.
قالت Nvidia إن مواردها تساعد عملاء OpenClaw على الوصول إلى الأنظمة والملفات دون المساس بالأمن أو الخصوصية. قال Huang إنهم عملوا مباشرة مع منشئ OpenClaw Peter Steinberger، الذي تم تعيينه مؤخرًا بواسطة OpenAI.
وقال هوانغ إن OpenClaw هو “نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي الشخصي” وشبهه بأهمية نظامي التشغيل Mac وWindow.
وقال هوانغ: “OpenClaw هو المشروع رقم واحد. إنه المشروع مفتوح المصدر الأكثر شعبية في تاريخ البشرية، وقد تم ذلك في غضون أسابيع قليلة فقط”.
وكشفت Nvidia أيضًا عن تحديثات لمنصة الحوسبة الجديدة الخاصة بها، Vera Rubin، والتي قالت إنها تتكون من سبع شرائح دخلت الآن مرحلة الإنتاج الكامل. يتضمن ذلك رفًا حاسوبيًا مركزيًا جديدًا يتكون من وحدات المعالجة المركزية (CPUs) بدلاً من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي اشتهرت بها Nvidia. تعتبر وحدات المعالجة المركزية مثالية لتشغيل أنواع عمليات الحوسبة اللازمة لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تقوم الشركة أيضًا بدمج معالج غير Nvidia في أنظمتها: “وحدات معالجة اللغة” الجديدة عالية السرعة (LPUs) من شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية Groq. أبرمت Nvidia صفقة بقيمة 20 مليار دولار مع Groq في نوفمبر.
على عكس روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تستجيب للأسئلة والمطالبات، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إكمال المهام بشكل مستقل مثل إنشاء مواقع الويب وإنشاء عروض تسويقية وإرسال رسائل البريد الإلكتروني. يعد وكلاء الذكاء الاصطناعي حاليًا أكبر مجال تركيز لشركة Nvidia، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى شعبية OpenClaw وAnthropic’s Claude Code وCoworkوكلاء.
وقال هوانغ: “تحتاج كل شركة في العالم اليوم إلى أن يكون لديها استراتيجية OpenClaw، وهي استراتيجية نظام وكيل. هذا هو الكمبيوتر الجديد”. “إنها صفقة كبيرة مثل HTML، وهي صفقة كبيرة مثل Linux.”
تحاول Nvidia إثبات تقنيتها في المستقبل بطرق أخرى أيضًا. إنها تطلق وحدة فضائية لشركة Vera Rubin، بهدف جلب أحدث تقنياتها إلى مراكز البيانات في الفضاء. لقد أصبح مجال الاهتمام المتزايد بين عمالقة التكنولوجيا حيث يتدافعون للحصول على العقارات لبناء مراكز البيانات. تحدث كل من الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman والرئيس التنفيذي لشركة xAI وTesla Elon Musk عن استخدام الفضاء للمساعدة في تشغيل مراكز البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المتعطشة للطاقة.
قال دان آيفز، محلل Wedbush، قبل مؤتمر Nvidia يوم الاثنين: “تركز Nvidia الآن على ما هو أبعد من مجرد الحوسبة مع التركيز بشكل رئيسي على مستقبل الشبكات في هذا العالم الجديد للذكاء الاصطناعي”.
في خطابه يوم الاثنين، حاول هوانغ أن ينقل أن الضجيج حول الذكاء الاصطناعي ونفيديا يمكن أن يستمر، حيث روج لرؤية لمستقبل يتحول إلى الذكاء الاصطناعي حيث ينمو الطلب على رقائقهم إلى أجل غير مسمى.
وقال هوانغ إن الطلب على الحوسبة “يستمر في الارتفاع”، مضيفًا أنه يتوقع “أخيرًا” 1 تريليون دولار من إيرادات Nvidia حتى عام 2027.
قال هوانغ: “هناك سبب لذلك”. “هذا التحول الأساسي هو أن الذكاء الاصطناعي قادر على القيام بعمل منتج، وبالتالي وصلت نقطة انعطاف الاستدلال.”
