قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن أحد الموضوعات كان في مقدمة ومركز المعسكر الصيفي للمليارديرات في صن فالي: الإنفاق على الذكاء الاصطناعي.
وفي حديثه مع CNBC في مؤتمر Allen & Co. Sun Valley السنوي، قال ألتمان إن هذه هي السنة الأولى التي يكون فيها الإنفاق على الذكاء الاصطناعي “موضوعًا كبيرًا جدًا” في المؤتمر.
وقال “الجميع يتساءل عما يمكننا القيام به للمساعدة في خفض الإنفاق أو زيادة القيمة”. وأضاف أن OpenAI ترى أن الناس بدأوا يهتمون بالكفاءة ويحصلون على عائد جيد على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي.
وقال إن هذا كان أحد الاعتبارات الرئيسية لمختبر الذكاء الاصطناعي عند تطوير أحدث نماذجه، وهي عائلة GPT-5.6. وتشمل النماذج الجديدة، التي تم إصدارها يوم الخميس، طراز Sol الرائد، ونموذج Terra اليومي المتوازن، ونموذج Luna الفعال من حيث التكلفة.
قال ألتمان إن GPT-5.6 Sol “أكثر فعالية من حيث الرمز بنسبة 54% في مهام الترميز الوكيل”، وقد طورته OpenAI مع أخذ التكلفة والسرعة في الاعتبار. ولم يحدد المسؤول التنفيذي ما تمت مقارنة رقم 54٪ به.
وقال إن “كل مؤسسة” تفكر الآن في “الإنفاق والقيمة التي تحصل عليها مقابل الذكاء الاصطناعي”.
انطلق مؤتمر صن فالي يوم الثلاثاء، حيث جمع أكبر قادة التكنولوجيا في العالم في منتجع صن فالي الخلاب بولاية أيداهو. وتضمنت قائمة الحضور هذا العام الرئيس التنفيذي المشارك لـ Netflix تيد ساراندوس، والرئيس التنفيذي لشركة Uber دارا خسروشاهي، والرئيس التنفيذي لشركة Apple تيم كوك، والرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي.
تأتي تعليقات ألتمان لـ CNBC في الوقت الذي تفكر فيه الشركات بشكل متزايد في كيفية تحقيق عوائد أفضل على إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، حيث يشارك العديد من المديرين التنفيذيين علنًا تكتيكاتهم للحصول على المزيد من المال مقابل أموالهم.
قال برايان أرمسترونج، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، في يونيو إنه كان يجرب نماذج صينية أرخص كإعدادات افتراضية لمهندسيه ويوجه مطالباتهم إلى النماذج الأكثر ملاءمة لتجنب حرق رموز الذكاء الاصطناعي دون داع.
قال غييرمو راوخ، الرئيس التنفيذي لشركة Vercel السحابية، لموقع TechCrunch في مقابلة صدرت في وقت سابق من هذا الأسبوع إن الشركات بحاجة إلى بدء الشراكة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي المختلفة لأجزاء مختلفة من مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وقال إنه ينبغي عليهم استخدام النماذج عبر OpenAI وAnthropic وGemini والصينية للحصول على أفضل قيمة.
