أخبار الإقتصاد

كيف استخدم الذكاء الاصطناعي Adobe Lightroom مثل الإنسان، ولكن بشكل أسرع

لقد أجريت مقابلة مؤخرًا مع بيتر جوستيف، قائد قدرات الذكاء الاصطناعي في Arena.ai. لقد ابتكر ما أسميه اختبار التغوط، المعروف رسميًا باسم BullshitBench. لكن شيئًا آخر ذكره لفت انتباهي.

جارٍ تحميل السرد الصوتي…

إنه مثال صارخ لعملاء الذكاء الاصطناعي في البرية. أثناء تحرير الصور في Adobe Lightroom، كان لديه 50 صورة تحتاج إلى تقليل التشويش، وهي مهمة شاقة يتم إجراؤها عادةً واحدة تلو الأخرى. بدلًا من القيام بذلك يدويًا، أو حتى معرفة كيفية تجميعه، سمح جوستيف لخدمة البرمجة Codex AI التابعة لشركة OpenAI بمعرفة ذلك.

قال لي جوستيف: “عليك أن تذهب وتنقر على كل صورة لتقليل التشويش على 50 صورة. يبدو هذا عملاً شاقًا، لذلك طلبت من Codex أن أذهب وأعمل على كيفية القيام بذلك”. “لقد نجحت للتو.”

ما هو جدير بالملاحظة هو كيف نجحت Codex في تحقيق ذلك: ليس من خلال واجهة برمجة تطبيقات رسمية أو مكون إضافي أو حل بديل للمتصفح، ولكن من خلال التفاعل بطريقة أو بأخرى مباشرة مع تطبيق سطح المكتب، على الرغم من عدم وجود دعم واضح لذلك.

جوستيف متقدم تقنيًا وما فعله هنا هو شيء ربما لم أتمكن من فعله. ومع ذلك، فهي لمحة عن الاتجاه الذي يتجه إليه عملاء الذكاء الاصطناعي: ليس فقط المساعدة، ولكن التنقل والتشغيل المستقل للبرامج مثل الإنسان (أو في هذه الحالة القيام بذلك بشكل أسرع وأفضل من الإنسان الذكي).

قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية Tech Memo الخاصة بـ BI هنا. تواصل معي عبر البريد الإلكتروني على abarr@.

محمد نصر

محمد نصر محرر وصحفي محترف، حاصل على بكالوريوس في الإعلام من جامعة عين شمس، يتمتع بخبرة في تحرير الأخبار وإعداد التقارير الميدانية، ويسعى لتقديم محتوى مهني دقيق يواكب تطورات الأحداث ويعكس معايير الصحافة الحديثة.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *