داخل مشكلة انتشار الذكاء الاصطناعي في أمازون: المزيد من الأدوات، والمزيد من البيانات، وتحكم أقل

يؤدي ازدهار الذكاء الاصطناعي في أمازون إلى خلق نوع جديد من الفوضى: تضخم متزايد في الأدوات الداخلية والبيانات المكررة.

جارٍ تحميل السرد الصوتي…

تقوم بعض الفرق ببناء تطبيقاتها الخاصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بسرعة لأتمتة سير العمل وتنظيم المعلومات. لكن هذا الانفجار الإبداعي يسبب أيضًا مشكلات، مثل تكرار البرامج والبيانات، وفقًا لوثيقة داخلية حصلت عليها .

وذكرت الوثيقة أن “الذكاء الاصطناعي يجعل مشكلة تكرار الأدوات لدينا أسوأ”. “يتم إنشاء المزيد من الازدواجية بشكل أسرع، ويتم تنظيف جزء أقل منها.”

يشير هذا الاتجاه إلى تحول أوسع عبر الشركات الأمريكية. يقود الذكاء الاصطناعي التوليدي ما يسميه البعض “امتداد الذكاء الاصطناعي”، وهو موجة من أدوات الذكاء الاصطناعي والوكلاء المستقلين الذين يخاطرون بإرباك الرقابة المركزية والضوابط الأمنية للشركات.

مع قيام المزيد من الموظفين بتشغيل الأدوات بأنفسهم، أحيانًا خلال دقائق مع مساعدي الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تفقد المؤسسات إمكانية رؤية الأنظمة المستخدمة، ومكان وجود البيانات الحساسة، ومقدار البرامج الزائدة عن الحاجة التي تحتفظ بها.

السحابة —> SaaS —> امتداد الذكاء الاصطناعي

إنها قصة مألوفة مع تطور. عندما ظهرت الحوسبة السحابية قبل 20 عامًا، قام موظفون محتالون بتشغيل حسابات Amazon Web Services دون إذن. بعد ذلك، قامت “SaaS Sprawl” بنشر البرامج السحابية عبر الشركات مع القليل من الإشراف في البداية.

وفي كلتا الحالتين، استجابت الشركات في نهاية المطاف من خلال السيطرة على التطرف، وبناء الرقابة، وتصميم أنظمة جديدة للاستفادة رسميًا من هذه التقنيات الجديدة القوية. لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي في المراحل الأولى من نفس النمط، لكنه يتحرك بشكل أسرع كثيرًا.

قد تكون تأثيرات طفرة الذكاء الاصطناعي الإبداعية الجامحة هذه واضحة بشكل خاص في أمازون. تبنت الشركة الذكاء الاصطناعي في جميع أعمالها، حيث حث الرئيس التنفيذي آندي جاسي الموظفين على تبني التكنولوجيا أو المخاطرة بالتخلف عن الركب.

“يخفض الحاجز بشكل كبير”

واجهت أمازون، لسنوات، فرقًا تعمل على بناء أدوات مماثلة بالتوازي، وفقًا للوثيقة التي حصلت عليها . وكانت هذه التداخلات مكلفة ولكن يمكن التحكم فيها. يتطلب بناء البرمجيات وقتًا كبيرًا وموارد هندسية كبيرة، كما أن صيانتها خلقت عبئًا كافيًا أدى إلى إيقاف بعض الأدوات الزائدة عن الحاجة في النهاية.

الذكاء الاصطناعي يغير هذه المعادلة.

وفقًا للوثيقة، فإن الذكاء الاصطناعي “يقلل بشكل كبير من العوائق أمام بناء أدوات جديدة”، مما يسمح للفرق بإعداد نماذج أولية وشحن البرامج بسرعة أكبر بكثير. بدلاً من البحث عن الحلول الحالية، يمكن للمهندسين إنشاء حلول خاصة بهم في جزء صغير من الوقت وصيانتها بتكلفة أقل بكثير.

والنتيجة هي زيادة كبيرة في الأنظمة المتداخلة، مع ضغوط أقل لتعزيزها. وذكرت الوثيقة أن “الذكاء الاصطناعي يجعل هذه المشكلة الآن أسوأ من كلا الاتجاهين”.

تم إنتاج الوثيقة، التي تحمل علامة “Amazon Secret”، في فبراير من قبل فريق مسؤول عن تقييم وتحسين أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في أعمال البيع بالتجزئة الواسعة في أمازون، والتي تضم آلاف المهندسين. تشجع الشركة الحوار المفتوح حول التحديات، وهو النهج الذي ساعدها على التغلب على المشاكل في الماضي.

وفي رسالة بالبريد الإلكتروني إلى ، قالت المتحدثة باسم أمازون، مونتانا ماكلاشلان، إن الوثيقة تعكس وجهة نظر فريق واحد وأنه “غير دقيق” استخدام وجهة نظر مجموعة واحدة لوصف تجربة القوى العاملة الأوسع في الشركة.

“القطع الأثرية لا تزال قائمة”

المشكلة تتجاوز التحميل الزائد للأداة. كما أنه يقدم مخاطر جديدة في كيفية التعامل مع البيانات وتخزينها.

تستقبل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي لدى أمازون البيانات الداخلية وتحولها إلى تنسيقات جديدة، مثل قواعد المعرفة والملخصات. غالبًا ما يتم تخزين هذه المخرجات بشكل منفصل عن المصدر الأصلي، مما يؤدي بشكل فعال إلى إنشاء نسخ جديدة من نفس المعلومات، وفقًا للوثيقة. إذا تم حذف البيانات الأصلية لاحقًا أو تم تقييد الوصول إليها، فلن يتم تحديث هذه الإصدارات المشتقة دائمًا.

وقالت الوثيقة إنه في إحدى الحالات الداخلية، استمر نظام يسمى Spec Studio في عرض تفاصيل البرامج التي تم جعلها خاصة في مستودع التعليمات البرمجية الداخلي لشركة أمازون. تعمل الشركة الآن على دفع الفرق إلى توثيق كيفية تعاملهم مع تغييرات الأذونات وحذف البيانات بشكل أفضل.

وذكرت الوثيقة أن “أي نظام يستوعب البيانات، ويحولها من خلال الذكاء الاصطناعي، ويخزن المخرجات بشكل منفصل يواجه نفس المشكلة: عندما تتغير أذونات المصدر أو يتم حذف البيانات، تستمر القطع الأثرية المشتقة”.

استخدام الذكاء الاصطناعي لإصلاح مشكلة الذكاء الاصطناعي

قال ديبو دوتا، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة Nutanix السحابية، لموقع ، إن الانتشار السريع للأدوات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى إنشاء “ذكاء اصطناعي ظل” داخل المؤسسات، حيث تؤدي التطبيقات غير المصرح بها إلى مخاطر مثل التعرض للبيانات الحساسة والانتهاكات التنظيمية.

وقال دوتا: “إذا لم يتم التحكم بشكل صحيح، فقد يؤدي ذلك إلى تعطيل البيانات والنظام”.

قد تكون إجابة أمازون هي المزيد من الذكاء الاصطناعي.

وتستكشف الشركة طرقًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأدوات المكررة، والإبلاغ عن المخاطر، ودفع الفرق إلى الدمج مبكرًا، قبل أن يصبح من الصعب حل التداخل، وفقًا للوثيقة.

التحدي هو الموازنة بين السرعة والتنسيق. لطالما قدرت أمازون الاستقلالية، حيث تتحرك الفرق الصغيرة المستقلة بسرعة وتتخذ قراراتها الخاصة، من خلال نهج يوصف غالبًا بنموذج “فريق البيتزا المزدوج”. وقد غذت هذه الثقافة التجريب السريع، ولكنها قد تجعل حل المشكلة أكثر صعوبة.

وقالت الوثيقة: “من المرجح أن تكرر الفرق التي تبني أنظمة ذكاء اصطناعي مخصصة هذه المشكلات نفسها”.

هل لديك نصيحة؟ اتصل بهذا المراسل عبر البريد الإلكتروني على ekim@ أو Signal أو Telegram أو WhatsApp على 650-942-3061. استخدام عنوان بريد إلكتروني شخصي، وشبكة WiFi غير عاملة، وجهاز غير عامل؛ إليك دليلنا لمشاركة المعلومات بشكل آمن.