أخبار التعليم

لا يمكننا أن ننتظر معجزة ميسيسيبي أخرى

ربما تثير النتائج الأخيرة حول التأثيرات السلبية للذكاء الاصطناعي على التعلم نقاشًا وطنيًا، لكنها ليست مفاجئة للعلماء المتعلمين. في الواقع، تسلط هذه النتائج الضوء على اتجاه أميركي طويل الأمد لاستخدام ما “يبدو صحيحا” أو “يبدو جيدا” بدلا من اتباع أبحاث تعليمية راسخة.

تظهر دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مؤخرا أن اعتماد الطلاب المفرط على التكنولوجيا بشكل عام، والذكاء الاصطناعي بشكل خاص، يتجاوز عمليات التعلم الأساسية خلال المراحل الحاسمة من النمو المعرفي في مرحلة الطفولة والمراهق. هناك أمثلة كثيرة على تدخل التكنولوجيا في تطوير مهارات التفكير النقدي. وهي تشمل استبدال الكتابة اليدوية باستخدام لوحة المفاتيح، وتقليل أهمية تذكر الطلاب التلقائي للمعرفة الأساسية، وإعطاء الطلاب إجابات قبل أن ينخرطوا في صراع مثمر.

لا شك أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يلعب دورًا في دعم التعلم، ولكن يجب أن يكون بطريقة تعزز مبادئ علوم التعلم الأساسية، ولا تتعارض معها. يتطلب الاستخدام المسؤول والفعال للذكاء الاصطناعي بيانات ورقابة قوية. عندما يرتكز الذكاء الاصطناعي على رؤية كاملة ودقيقة لكل طالب، يمكن للمعلمين جعل التعليمات أكثر ملاءمة للسياق بسرعة وتقديم التدريب داخل منطقة التطوير القريبة لكل طالب. وباستخدام هذه الطريقة، يصبح الذكاء الاصطناعي أداة تعمل على تعميق التفكير، ودعم التخصيص، وتسريع النمو الأكاديمي الهادف.

ومع ذلك، لكي نرى نتائج فشلنا في استخدام التكنولوجيا على النحو الذي يتبع التوجيهات القائمة على الأدلة، وليس التحايل عليها، فما علينا إلا أن ننظر إلى درجات الاختبار المتدنية لطلابنا. ولا يقتصر الأمر على انخفاض الدرجات بشكل مطلق فحسب، بل أيضًا نسبيًا مقارنة بنظرائنا الآسيويين والأوروبيين الذين كانوا يديرون استخدام التكنولوجيا بحكمة، وخاصة للطلاب الأصغر سنًا.

ماذا يمكن أن يحدث عندما نتبنى تعلم العلوم؟

من الاستثناءات الملحوظة لتنافرنا الوطني الجماعي مع علوم التعلم التبني الواسع النطاق لمتطلبات علم القراءة في أكثر من 40 ولاية منذ عام 2019. وفي حين أن هذا النجاح الأخير يوفر منارة أمل، فإن التاريخ الكامل أكثر تعقيدا بكثير ويترك الكثير من عدم اليقين حول كيفية استجابة المدارس للذكاء الاصطناعي.

بدأت “معجزة ميسيسيبي” علم حركة القراءة عندما انتقلت ولاية ميسيسيبي من الأسوأ في البلاد إلى المراكز العشرة الأولى في درجات القراءة للصف الرابع في برنامج NAEP في ست سنوات فقط. والأمر الأقل شهرة هو أن اعتماد المسيسيبي جاء بعد 20 عامًا بعد لم يترك تقرير لجنة القراءة الوطنية سوى القليل من النقاش حول أفضل طريقة لتعليم الطلاب القراءة.

وحتى في ذلك الوقت، لم يكن أداء ميسيسيبي المذهل كافيا. بدلاً من ذلك، كانت موجة الغضب من الآباء بناءً على تجاربهم المباشرة أثناء الوباء والتي حفزها البودكاست لعام 2022، “Sold a Story”، هي التي أدت إلى التفويض على الصعيد الوطني تقريبًا لممارسات القراءة القائمة على الأدلة.

ليس من الواضح ما هي الشرارة التي يمكن أن تشعل تفويضًا وطنيًا حول الذكاء الاصطناعي وتعلم العلوم. قد يكون هذا بمثابة معارضة عائلية لسوق الأجهزة في المدارس الذي تبلغ قيمته 30 مليار دولار. أو الاستشارات الصحية المهنية حول الذكاء الاصطناعي ورفاهية المراهقين.

العمال وراء “المعجزة”

ولكي نكون واضحين، فإن معجزة المسيسيبي لم تكن معجزة. وقد تحقق ذلك من خلال القادة الشجعان الراغبين في تنحية التمنيات بشأن التكنولوجيا جانبًا وبدلاً من ذلك تبني العلم – والعمل الجاد المرتبط به – لإجراء تغييرات منهجية لتعليم الأطفال كيفية القراءة بشكل صحيح.

وتتألق بصيص هذه الشجاعة من المنظمات التي ترفع أهم العناصر الأساسية للتعلم الفعال، وتعالج الاعتبارات الأخلاقية حول استخدام الذكاء الاصطناعي، وتسلط الضوء على تعقيد الفكر البشري، الذي يدمج العاطفة، والسياق، والفروق الدقيقة، والخبرة المجسدة. على سبيل المثال، خصصت الجمعية التعاونية للتعلم الأكاديمي والاجتماعي والعاطفي مؤخرًا عدة جلسات مؤتمرات للروابط بين التعلم الاجتماعي العاطفي والذكاء الاصطناعي.

وعلى مستوى الولاية والمستوى المحلي، قام المشرعون وقادة التعليم في ولاية ميسيسيبي بالبدء في العمل على أرض الواقع. لقد غيروا سياسات محو الأمية، ونفذوا استراتيجيات شاملة، واعتمدوا معايير جديدة، واستأجروا مدربين إضافيين لمحو الأمية، وأمضوا سنوات في صقل الاتصالات وإقناع الأسر والمعلمين بإعطاء النهج القائم على العلم الوقت الكافي لإثبات تأثيره.

السؤال الحقيقي الآن ليس ما الذي ينجح في التعليم. وقد أجاب علم التعلم بالفعل على ذلك. والسؤال هو ما إذا كانت لدينا الإرادة الجماعية لضمان استرشاد الذكاء الاصطناعي في المدارس بنفس الأدلة – وتغذيته بنوع بيانات الطلاب الكاملة وعالية الجودة التي تسمح له بدعم التعلم حقًا.

الذكاء الاصطناعي القوي لن يأتي إلا من البيانات القوية، المرتكزة على تعلم العلوم واستخدامها بقصد. وبدون ذلك، فإننا نخاطر بتكرار نفس الأخطاء التي نحاول حلها.

أحدث المشاركات من قبل المساهمين وسائل الإعلام eSchool (انظر الكل)

راندا عبد الحميد

راندا عبد الحميد صحفية ومحررة متخصصة، حاصلة على درجة البكالوريوس في الإعلام من جامعة القاهرة، تمتلك خبرة في إعداد التقارير وتحرير الأخبار، وتركز على تقديم محتوى دقيق وموثوق يواكب تطورات المشهد الإعلامي.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *