يغمر الناس روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي بالأسئلة الصحية. تتعاون Microsoft مع Mayo Clinic للمساعدة
لكن النماذج اللغوية الكبيرة وراء معظم برامج الدردشة الآلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها على مجموعة واسعة من المحتوى – بما في ذلك مساحات ضخمة من الإنترنت – مما يعني أن النصيحة يمكن أن تكون غير واضحة وخطيرة في بعض الأحيان.
تتعاون Microsoft وMayo Clinic الآن لمعالجة ذلك من خلال بناء نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه خصيصًا على البيانات الطبية، بما في ذلك السجلات والأبحاث وخبرة أطباء المستشفى، والتي يقولون إنها ستساعد المرضى ومقدمي الخدمات على حد سواء.
وقال جيانريكو فاروجيا، الرئيس التنفيذي لشركة Mayo Clinic، لشبكة CNN قبل الإعلان عن المشروع في حدث Build Developer الخاص بشركة Microsoft يوم الثلاثاء: “كنا بحاجة إلى البيانات الصحيحة والأشخاص المناسبين في المكان المناسب حتى نتمكن من القيام بذلك، ونعتقد اعتقادًا راسخًا أن ذلك سيؤدي إلى نتائج أفضل للرعاية الصحية للأشخاص الذين يستخدمون النموذج”.
سوف تمتلك Mayo Clinic هذا النموذج، وتأمل المنظمات أن تعمل في نهاية المطاف على تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي للأطباء في مستشفيات مقدمي الرعاية الصحية – مع إمكانية ترخيص التكنولوجيا لمؤسسات الرعاية الصحية الأخرى. ويهدفون أيضًا إلى بناء مساعد رعاية صحية يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن للمرضى التعامل معه من خلال البوابة الإلكترونية للمستشفى. يمكن للنموذج أيضًا تحسين كيفية إجابة برنامج الدردشة الآلي للمستهلك Copilot من Microsoft على الأسئلة المتعلقة بالصحة.
يمكن للأداة، على سبيل المثال، أن تسمح للمرضى بطلب مزيد من التفاصيل حول التشخيص، أو فهم الخطوات التالية المحتملة بشكل أفضل في رعايتهم، أو الحصول على معلومات حول الرعاية الوقائية.
لكن ذلك لن يحدث بين عشية وضحاها. وقال مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، إنه يتوقع أن يستغرق الأمر “سنوات عديدة” حتى يقوم الطرفان بتدريب النموذج وتحسينه ليكون دقيقًا بما يكفي ليكون موثوقًا به في المسائل الصحية عالية المخاطر واستخدام المستهلك. سيكون النموذج متاحًا في البداية لمتخصصي Mayo Clinic، حتى يتمكنوا من اختباره للتأكد من دقته قبل طرحه على نطاق أوسع.
تتسابق العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى للسيطرة على مجال الاستشارة الصحية. أطلقت شركة جوجل، على سبيل المثال، برنامج “المدرب الصحي المعتمد على الذكاء الاصطناعي” والذي يَعِد بالقيام بكل شيء بدءًا من تطوير خطط اللياقة البدنية الشخصية وحتى مراجعة البيانات الطبية للمستخدمين. قامت Anthropic وOpenAI أيضًا ببناء مساعدين صحيين في برامج الدردشة الخاصة بهم.
لكن سنوات البحث والخبرة التي اكتسبتها Mayo Clinic في علاج المرضى الذين يعانون من حالات معقدة يمكن أن تمنح المشروع الجديد ميزة. وذلك لأن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تحتاج إلى كميات كبيرة من البيانات الفريدة وعالية الجودة لتحسين مخرجاتها. (وقد حذرت Mayo Clinic سابقًا من أن المعلومات الصحية الواردة من برامج الدردشة الآلية السائدة قد تكون غير دقيقة).
تقول Mayo Clinic إنها قامت بإخفاء بيانات المرضى لاستخدامها في التدريب على الذكاء الاصطناعي، وقد قامت بالفعل ببناء نماذج أصغر للذكاء الاصطناعي للمساعدة، على سبيل المثال، في اكتشاف أمراض القلب وتشخيص سرطان البنكرياس. ستجمع الشراكة بين هذه التجربة وخبرة Microsoft في نماذج الذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة السحابية الخاصة بها.
ورفض الجانبان تحديد المبلغ الذي سينفقانه على المشروع، لكن سليمان قال إن كلاهما يقدم “التزامات مادية طويلة الأجل تجاه بعضهما البعض”.
كثيرا ما يذكر المسؤولون التنفيذيون في وادي السيليكون إمكانية الذكاء الاصطناعي في علاج السرطان، حتى في حين يتم استخدام معظم أدوات الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية الروتينية والمشاريع الموجهة نحو العمل. لكن فاروجيا قال إنه يعتقد أنه باستخدام التكنولوجيا المناسبة، فإن الوقاية من الأمراض ليست هدفًا بعيد المنال – على الرغم من اعترافه بوجود “مخاوف مشروعة” بشأن الذكاء الاصطناعي.
وقال: “على الصعيد العالمي، وحتى في الولايات المتحدة، لا تزال هناك حاجة كبيرة إلى رعاية صحية أفضل، لذا يتعين علينا أن نتبنى الذكاء الاصطناعي، لأنه يساعدنا في الحصول على نتائج أفضل”.
