قد يطلق الذكاء الاصطناعي العنان للجيل الأكثر ريادة في الأعمال الذي رأيناه على الإطلاق

ملاحظة المحرر: نُشرت هذه المقالة في الأصل على مدونة معهد كلايتون كريستنسن وأعيد نشرها هنا بإذن.

تخيل شخصًا يجلس على طاولة المطبخ بعد أن ينام الأطفال أخيرًا، وجهاز الكمبيوتر المحمول مفتوحًا، وكوب شاي الأعشاب نصف مخمور في مكان قريب. لسنوات، كانت لديها فكرة غامضة لتصميم مناهج عمل مخصصة لكبسولات التعلم الصغيرة، على سبيل المثال، أو استوديو صغير ينشئ فنًا مخصصًا للمنظمات غير الربحية المحلية. لم تتحرك عليه قط. هناك الكثير من العوائق: لا يوجد وقت لمعرفة التأسيس، ولا توجد ميزانية لمطور الويب، ولا توجد فكرة عن كيفية القيام بالتسويق أو مسك الدفاتر، ولا شهية للواجبات القانونية والضريبية.

لكنها الآن تكتب مطالبة إلى مساعد الذكاء الاصطناعي.

وفي غضون أمسية، يكون لديها مسودة خطة عمل، وقائمة مختصرة من الأفكار لأسماء الشركات ذات النطاقات المتاحة، ونسخة أولية من الشعار، وموقع ويب من صفحة واحدة، ولغة العقد الأساسية، ونظام مسك الدفاتر المبدئي، ونماذج مملوءة وتعليمات لتسجيل أعمالها، وإحساس تقريبي بعدد العملاء الذين ستحتاجهم لتغطية فواتيرها. لا شيء منها مثالي. ولكن يكفي الانتقال من أحلام اليقظة إلى العميل الأول.

تلك هي الثورة الهادئة التي نستهين بها.

تركز أغلب الأحاديث العامة حول الذكاء الاصطناعي وسوق العمل على جانب واحد (حقيقي للغاية) من القصة: ما هي الوظائف التي تختفي، وما هي المهام التي تصبح أتوماتيكية، وما هي الصناعات التي “ستخسر” معظم الوظائف.

تلك المحادثة ليست خاطئة. لكنها غير مكتملة. نفس التكنولوجيا التي تسمح للشركات الكبرى بالعمل مع عدد أقل بكثير من الأشخاص تعمل أيضًا على تقليل الحواجز أمام دخول الأشخاص الذين يرغبون في خلق قيمة بأنفسهم.

فالذكاء الاصطناعي على وشك سحب سوق العمل في اتجاهين في وقت واحد: إلى الداخل، حيث تحتاج الشركات إلى عدد أقل من الموظفين؛ وخارجيًا، مع اكتساب المزيد من الأفراد الأدوات اللازمة للتصرف مثل الشركات.

موجة تسريح العمال القادمة

داخل المنظمات الكبيرة، المنطق بسيط للغاية. إذا كانت الآلة قادرة على القيام بجزء من المهمة، فإن عددًا أقل من البشر يمكنهم القيام بنفس المهمة. إذا كان بإمكان الآلة تنسيق مهام متعددة، فستكون هناك حاجة إلى عدد أقل من البشر لإدارتها. لقد تبين أن الذكاء الاصطناعي جيد بشكل ملحوظ في نوع العمل الذي يوظف ملايين الأشخاص: اتباع الإجراءات، وتنسيق عمليات التسليم بين الإدارات، والتعامل مع التعقيدات البيروقراطية.

سوف تستخدم بعض الشركات الذكاء الاصطناعي لتقليص تكاليف العمل كالمعتاد: أتمتة إعداد التقارير، والصياغة، ودعم العملاء، والتحليل الأساسي، وما إلى ذلك. وسوف تواجه شركات أخرى تحديات من قبل القادمين الجدد الذين لم يبنوا الهياكل الضخمة على الإطلاق. قد لا تحتاج الشركة التي سيتم إطلاقها في عام 2026 إلى قسم تسويق؛ يحتوي على نظام ذكاء اصطناعي يكتب الحملات ويختبرها ويجدولها. قد لا تحتاج إلى طبقات من الإدارة الوسطى؛ ويمكن التعامل مع التنسيق والرصد عن طريق البرمجيات.

كتب كلايتون كريستنسن عن “ابتكارات الكفاءة” – وهي الجهود المبذولة لتحسين الربحية من خلال السماح لشركة ما بالقيام بنفس العمل بموارد أقل. قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الابتكار النهائي للكفاءة. وسواء تم نشره من قبل الشركات القائمة لتقليل الدهون أو من قبل الشركات الناشئة التي لم يكن لديها هذه الدهون في البداية، فإن الوجهة متشابهة: انخفاض الطلب على العمالة التقليدية داخل الشركات.

سيظل لدينا شركات متعددة الجنسيات تبلغ قيمتها مليارات الدولارات. لكنهم سوف يعتمدون بشكل متزايد على الموظفين مقارنة بأسلافهم في القرن العشرين: المزيد من الإيرادات لكل موظف، والمزيد من الإنتاج لكل عدد من الموظفين، وعدد أقل من السلالم المهنية.

المكتب الخلفي الشخصي

وفي الوقت نفسه، هناك شيء أكثر تفاؤلاً يحدث على أطراف الاقتصاد.

في معظم فترات التاريخ، كان القفز من “لدي فكرة” إلى “لدي عمل تجاري” يتطلب الوصول إلى الخبرة. محامون لتأسيس الكيانات والعقود. محاسبين لإدارة الكتب والضرائب. المصممين والمهندسين لبناء المنتجات والمواقع والتسويق. مستشارون أو مرشدون لمساعدتك على تجنب أخطاء المبتدئين. إما أنك تمتلك تلك المهارات بنفسك، أو كان لديك أصدقاء يمتلكونها، أو كان لديك رأس المال الكافي لتوظيفهم. كثير من الناس ببساطة لم يفعلوا ذلك.

الذكاء الاصطناعي يكسر عنق الزجاجة. إنه يحول أجزاء من الخبرة إلى شيء يمكنك “استئجاره حسب الطلب”.

ما زلت بحاجة إلى الحكم. لا تزال بحاجة إلى الإبداع. لا تزال بحاجة إلى الذوق والعزيمة وبعض التحمل للمخاطر. لكنك لم تعد بحاجة إلى جيش صغير. يمتلك المؤسس المنفرد على طاولة المطبخ، لأول مرة في التاريخ، نوعًا من المكتب الخلفي للأغراض العامة: نظام يمكنه صياغة وتصميم وتلخيص وترجمة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والمحاكاة على مستوى كان يتطلب العديد من المتخصصين.

لن تصبح ريادة الأعمال سهلة فجأة. ستظل معظم المشاريع الجديدة تفشل. ستظل الأسواق لا ترحم. وقد تصبح المنافسة أكثر شراسة مع سقوط الحواجز أمام الدخول. لكن خيار المحاولة أصبح متاحًا على نطاق واسع بطريقة لم تكن موجودة من قبل. ويتحول الحاجز من “لا أستطيع حتى أن أبدأ” إلى “هل الجانب الإيجابي المحتمل لهذه الفكرة يستحق المخاطرة”، وهو نوع مختلف تماماً من المشاكل.

المفارقة سوف يرثها الشباب

وبجمع هذه القوى معًا، فإن الصورة التي ستتولد لن تكون طوباوية تكنولوجية ولا مروعة.

داخل الشركات، سوف يؤدي الذكاء الاصطناعي بهدوء إلى تآكل الطلب على العمل المعرفي الروتيني. وفي الوقت نفسه، خارج الشركات، سوف يعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع حدود ما يمكن للأفراد القيام به بمفردهم أو ضمن فرق صغيرة. هذا هو التوتر الحقيقي: عدد أقل من الفتحات المستقرة في الآلات الكبيرة؛ المزيد من الأدوات لبناء شيء خاص بك.

وسواء كان الأمر يتعلق بقصة ازدهار أو عدم استقرار، فهذا يعتمد على الكثير من الأشياء: السياسة الضريبية، وشبكات الأمان الاجتماعي، وسرعة التغيير. لكن هناك قطعة واحدة من اللغز تقع مباشرة في المجال الذي أعمل فيه: كيف نقوم بتعليم الشباب للعالم الذي يسيرون فيه.

مدرسة الامتثال في عصر ريادة الأعمال

لأكثر من قرن من الزمان، كان التعليم الجماعي هو النظام الزراعي للمؤسسات الكبيرة. لقد كان جيدًا بشكل ملحوظ في ما تم تصميمه للقيام به ضمنيًا: تعليم الناس أن يكونوا تروسًا يمكن الاعتماد عليها في الآلات البيروقراطية.

يغطي المنهج الرسمي الرياضيات والقراءة والعلوم والتاريخ وما إلى ذلك. ويعلم المنهج غير الرسمي شيئًا آخر: كيفية النجاح في مؤسسة مقيدة بالقواعد.

تعلم أن:

• هناك دائمًا شخص أعلى منك يقوم بتعيين المهمة.
• الطريق إلى النجاح هو فك رموز ما يريده هذا الشخص.
• الإستراتيجية الأكثر أمانًا هي اتباع التعليمات بأمانة.
• تأتي المهام مع نماذج تقييم تحدد معايير الأداء الجيد.
• مهمتك هي أن تصل إلى تلك المعايير بأكبر قدر ممكن من النظافة.

افعل ذلك على مدار ثلاثة عشر عامًا، وأولئك الذين يجيدون الفوز في لعبة المدرسة يصبحون أيضًا جيدين جدًا في مؤسسات القراءة. إنهم يشعرون بمكان الحدود، ومن يملك السلطة، وما هي المربعات التي يجب التحقق منها. إنهم يصبحون، باختصار، قابلين للتوظيف – خاصة في البيئات التي يأتي فيها التقدم من إتقان قواعد اللعبة الحالية بدلاً من كتابة قواعد جديدة.

لا يوجد شيء خاطئ بطبيعته في تلك المهارات. وفي قسم كبير من القرن العشرين، كان هذا بمثابة إعداد عقلاني لعالم حيث كان المسار المهيمن إلى حياة الطبقة المتوسطة يمر عبر أرباب العمل الكبار الهرميين.

لكن الأمر يكاد يكون عكس ما تتطلبه ريادة الأعمال اليوم.

ريادة الأعمال المبتكرة هي ما يحدث عندما لا يكون هناك عنوان، عندما لا يقوم أحد بكتابة المهمة. عندما تكون المشكلة نفسها غامضة، عليك أن تقرر أي جزء منها يستحق الحل. إنه يكافئ الأشخاص الذين يلاحظون الاحتكاك أو الاحتياجات غير الملباة، ويختبرون الحلول التقريبية، ويكررون في ظل عدم اليقين. إنه يعاقب أولئك الذين يجيدون التنفيذ ولكنهم يتوقعون من شخص آخر أن يخبرهم بما يجب عليهم تنفيذه. إنه يفضل أولئك الذين يشعرون بالارتياح مع الغموض ويستمتعون بالابتكار. إنه يعيق أولئك الذين يرون أن هدفهم هو توفير الموثوقية والكفاءة على القضبان البالية.

الخطر الذي نواجهه هو أننا سوف نرسل جيلاً من الطلاب إلى اقتصاد تحول إلى الذكاء الاصطناعي، ومدربين بشكل رائع على اللعبة القديمة، تماماً كما تتقلص اللعبة القديمة. لقد علمناهم اتباع الإجراءات، وتنسيق عمليات التسليم، والتعامل مع البيروقراطية – وهي على وجه التحديد المهارات التي تتفوق فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي. لقد قادناهم إلى توقع أن النجاح الوظيفي يأتي من إتقان درجات المسارات المهنية المؤسسية المجربة والحقيقية. وفي الوقت نفسه، تتضاءل الوظائف على طول هذه المسارات التقليدية.

نوع مختلف من التحضير

إذا نجح الذكاء الاصطناعي بالفعل في تقليل عدد الأشخاص الذين تحتاجهم الشركات الكبرى، في حين يسهل بشكل كبير على الأفراد خلق القيمة بشكل مباشر، فإن المدارس لديها خيار.

ويمكنهم مضاعفة دورهم في أن يكونوا خطوط أنابيب إلى عالم الشركات الضيق – مع التركيز أكثر من أي وقت مضى على نتائج الاختبارات، وأوراق الاعتماد، والامتثال للمعايير الخارجية. أو يمكنهم أن يأخذوا على محمل الجد مهمة إعداد الشباب للإبحار في عالم حيث العديد من أفضل الفرص ستكون تلك التي يساعدون في اختراعها.

وهذا لا يعني التخلي عن المعرفة والمهارات الأساسية. سيظل الشباب بحاجة إلى معرفة كيفية القراءة والتواصل مع بعضهم البعض ومع الذكاء الاصطناعي. سيظلون بحاجة إلى الرياضيات والعلوم لفهم كيفية عمل العالم من الناحية النظرية. سيظلون بحاجة إلى الأدب والتاريخ للتعامل مع روايات الماضي التي تحدد الحاضر. ولكن هذا يعني أيضًا أنهم سيحتاجون إلى ممارسة متكررة وذات معنى في:

• تحديد المشكلات التي لم يقم أي شخص بالغ بتعبئتها مسبقًا.
• اكتشاف المهام التي لم تتم تلبيتها حيث يقوم الأشخاص بجمع الحلول معًا.
• العثور على ميزاتها النسبية بدلاً من التنافس على مقاييس ضيقة.
• تصميم واختبار الحلول التي قد تفشل.
• التعامل مع ردود الفعل الغامضة.
• وممارسة الوكالة بدلاً من مجرد الطاعة.
• تعلم كيفية التعامل مع المشكلات المعقدة، وليس المعقدة فقط.

يقوم التعليم التقليدي بتدريب الطلاب على التنافس على الأماكن النادرة – تصنيفات الطبقة العليا، ومواقع البدء في الفرق، والقبول في كليات انتقائية – على أبعاد موحدة حيث يتم قياس الجميع بنفس الطريقة. كان ذلك منطقيًا عندما كان الهدف هو الحصول على واحدة من عدد محدود من الوظائف في الشركات. لكن ريادة الأعمال تعمل بشكل مختلف. إنها تكافئ الأشخاص الذين يحددون مجالات ذات قيمة ولكنها غير جذابة للشركات الكبيرة، والذين يكتشفون المجالات التي يمكنهم من خلالها التمييز بشكل هادف بدلاً من محاولة أن يكونوا أفضل بشكل هامشي من أي شخص آخر في نفس الشيء.

توقعاتي إذن هي كالتالي:

وفي السنوات المقبلة، سيسمح الذكاء الاصطناعي للشركات بإنجاز المزيد مع عدد أقل من الموظفين. وفي الوقت نفسه، فإنه سيعمل بهدوء على خفض الحواجز التي تحول دون ريادة الأعمال والعمل الحر الإبداعي بطرق بدأنا نراها للتو.

والسؤال المطروح على التعليم هو ما إذا كنا سنستمر في معاملة الطلاب في المقام الأول كموظفين مستقبليين في أنظمة كبيرة أو نساعدهم على أن يصبحوا مبتكرين في المستقبل في مشهد تجلس فيه أدوات الإبداع الجديدة القوية أمامهم مباشرة.

لمعرفة المزيد حول الشكل الذي يبدو عليه المستقبل لطلاب اليوم، قم بزيارة مركز التعلم الرقمي الخاص بـ eSN.