يقول أحد الرؤساء التنفيذيين للتكنولوجيا إن الذكاء الاصطناعي لم يغير بعد هيكل القوى العاملة لديه.
جارٍ تحميل السرد الصوتي…
وقال توني شو، الرئيس التنفيذي لشركة DoorDash، في مكالمة هاتفية حول الأرباح يوم الأربعاء: “إننا نشهد الآن الكثير من مكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي، حوالي شمال نصف الكود الخاص بنا، وربما أقرب إلى ثلثي الكود الخاص بنا مكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي اليوم”. “لكن هذا لا يوضح وحده كيف يجب أن يتغير سير العمل وإعداد الفريق.”
وقال شو، الذي شارك في تأسيس تطبيق التوصيل في عام 2013، إن الشركة في خضم تحديد كيف يمكن لمكاسب الإنتاجية أن تغير هياكل الفريق أو عدد الموظفين. لكن هناك شيئين آخرين يأتيان أولاً.
وقال: “الأولوية القصوى بالنسبة لنا الآن هي بالتأكيد التأكد من قدرتنا على جمع جميع الفرق في حزمة تقنية واحدة”. “الأولوية الثانية هي التأكد من أن كل فرد في الشركة، وليس فقط المهندسين، يتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي مثل أي شخص آخر.”
وقال شو إنه في حين أن DoorDash تقدم الميزات والمشاريع بشكل أسرع، فإن العملاء يرفعون الشركة إلى مستوى أعلى بكثير.
“لقد أصبحنا أكثر إنتاجية. ونشحن المزيد من الأكواد البرمجية. ولكن السؤال الأهم الذي لدي هو، هل نقدم بالفعل نتائج أفضل للعملاء؟” قال.
تختلف تصريحات شو عما يقوله العديد من القادة حول التكنولوجيا هذا العام.
عبر التكنولوجيا، يروج المسؤولون التنفيذيون لمكاسب الإنتاجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي ويقولون إن ما بين 50% إلى 90% من أكوادهم البرمجية تم إنشاؤها الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما يتم الاستشهاد بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي كسبب لتسريح العمال.
وفي شهر مارس، أعلنت شركة البرمجيات الأسترالية الأمريكية أتلاسيان أنها ستلغي 1600 وظيفة، أي حوالي 10% من قوتها العاملة العالمية.
كتب الرئيس التنفيذي مايك كانون بروكس في رسالة إلى الموظفين: “سيكون من الخداع التظاهر بأن الذكاء الاصطناعي لا يغير مزيج المهارات التي نحتاجها أو عدد الأدوار المطلوبة في مجالات معينة. إنه يفعل ذلك”.
أعلن بريان أرمسترونج، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، يوم الثلاثاء أن الشركة ستخفض 14٪ من قوتها العاملة، أو حوالي 700 عامل.
في منشور على موقع X، شارك أرمسترونج رسالة بريد إلكتروني قال إنه أرسلها إلى العمال. وأشار إلى عاملين وراء التخفيضات: السوق المتقلبة والذكاء الاصطناعي الذي يغير طريقة عمل الناس.
وقال أرمسترونج: “على مدى العام الماضي، شاهدت المهندسين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لشحن ما كان يستغرق أسابيع من الفريق في أيام”. وأضاف: “لقد تغيرت وتيرة ما هو ممكن مع فريق صغير ومركّز بشكل كبير”.
