يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير هذه الوظيفة بسرعة كبيرة بحيث لا يمكن لعملية المقابلة مواكبتها

إنه سوق عمل صعب بالنسبة للطامحين في هندسة البرمجيات. أدى تخفيض عشرات الآلاف من الوظائف في جميع أنحاء الصناعة إلى زيادة المنافسة على الوظائف المفتوحة. أثار ظهور الذكاء الاصطناعي مخاوف من الغش أثناء المقابلات، وتتغير أولويات الشركة مع تطور التكنولوجيا يوميًا تقريبًا.

لكن مديري التوظيف لديهم قلق أكبر: الآن بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على كتابة التعليمات البرمجية، كيف يمكنك معرفة من – أو حتى ما هي مجموعة المهارات – التي تجعل مهندس برمجيات جيدًا؟

وقال خبراء التوظيف ومهندسو البرمجيات لشبكة CNN إن عملية المقابلة لم تواكب الطريقة التي غيّر بها الذكاء الاصطناعي المسؤوليات اليومية للمبرمجين. وهذا ما جعل عملية التوظيف أكثر صعوبة لكل من الباحثين عن عمل ومديري التوظيف.

قال ستيفان ماي، المهندس السابق في شركتي Meta وAmazon والمؤسس المشارك لخدمة التدريب على إجراء المقابلات التقنية Hello Interview: “أود أن أقول إن الذكاء الاصطناعي قد ضرب المقابلات الهندسية مثل القنبلة الذرية”.

كانت هندسة البرمجيات من بين الصناعات الأولى التي تأثرت بشكل ملحوظ بالذكاء الاصطناعي. وجد تقرير صادر عن قسم الأبحاث في Google العام الماضي أن 90% من العاملين في مجال التكنولوجيا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مهام مثل كتابة وتعديل التعليمات البرمجية، بزيادة قدرها 14% عن العام السابق. تمت مراقبة هذا المجال عن كثب باعتباره رائدًا مع توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي الآن أن يساعد مهندسي البرمجيات في كتابة التعليمات البرمجية والوثائق؛ تحليل البيانات؛ تعلم مفاهيم البرمجة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، من بين أمور أخرى. ويقول بعض المسؤولين التنفيذيين إن ذلك يتيح لشركات التكنولوجيا التحرك بسرعة أكبر بكثير.

استخدم أحد مهندسي OpenAI الذكاء الاصطناعي لتنفيذ تغيير في النظام كان من الممكن أن يستغرق فريقه أسبوعًا، حسبما قال رئيس الشركة جريج بروكمان مؤخرًا خلال حديث في Sequioa Capital. وقال فارون موهان، مدير Google DeepMind، لشبكة CNN في وقت سابق من هذا الشهر، إن العديد من التطبيقات الداخلية في Google تتم كتابتها “في الغالب” باستخدام أداة التشفير Antigravity AI الخاصة بالشركة.

كتب بوريس تشيرني، رئيس كلود كود في Anthropic، على X في ديسمبر أن “100%” من مساهماته في المنتج على مدار الثلاثين يومًا الماضية كتبها كلود كود.

يعتقد تشيرني أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تحويل دور مهندس البرمجيات للتركيز على اتخاذ القرارات رفيعة المستوى بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية. وقد يتم استبدال لقب “مهندس البرمجيات” باسم مثل “builder” الذي يجسد المنصب بشكل أفضل، حسبما صرح سابقًا لشبكة CNN.

وقال موهان من جوجل لشبكة CNN إن الذكاء الاصطناعي ليس المقصود منه أن يحل محل المهندسين.

وقال: “نعتقد أن المطورين يجب أن يقضوا معظم وقتهم في محاولة معرفة ما ينبغي عليهم بناءه”. “هذا هو السؤال برمته.”

وقارن مادو كوروب، نائب رئيس قسم الهندسة في شركة إنديد، الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات بدور خرائط جوجل في السفر. يمكن لخرائط جوجل أن تخبر الشخص عن مخرج الطريق السريع الذي يجب استخدامه، والإبلاغ عن ظروف حركة المرور والعثور على المقاهي على طريق السائق، ولكنها لا تختار الوجهة أو تحدد وقت المغادرة.

ومع ذلك، أشار تقرير جوجل العام الماضي إلى أن 46% من العاملين في مجال التكنولوجيا يثقون “إلى حدٍ ما” فقط في جودة التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، وقال 31% منهم إن الذكاء الاصطناعي لم يحسّن سوى التعليمات البرمجية “قليلاً”.

ويشير تسريح العمال خلال عامي 2025 و2026 إلى أن الذكاء الاصطناعي يؤثر على كشوف المرتبات. قالت شركة التوظيف التنفيذي تشالنجر، جراي آند كريسماس هذا الشهر إن الذكاء الاصطناعي كان السبب الرئيسي الذي ذكرته الشركات لخفض الوظائف في أبريل للشهر الثاني على التوالي.

قامت الشركات لسنوات بتقييم المرشحين المحتملين من خلال اختبارات صارمة يقول البعض إنها شعرت وكأنهم يأخذون اختبارات SAT، ولكن من أجل البرمجة. فهي لا تقيس كيفية تفويض الموظفين المهام إلى الوكيل واستخدام الذكاء الاصطناعي للتنقل بين المشكلات أو تبادل الأفكار أو العمل بكفاءة أكبر.

الآن، يشعر بعض المهندسين أن هذه الاختبارات لم تعد تعكس “ما ستبدو عليه وظيفتهم في الواقع”، كما قال جوردان ليونارد، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للعمليات في Leopard.FYI، وهي شبكة توظيف التكنولوجيا للنساء والمهندسين المثليين جنسيا.

في أواخر أبريل، قال مطور البرمجيات ديفيد باراخاس إنه أجرى حوالي خمس أو ست مقابلات عمل بعد أن اتصل به مسؤولو التوظيف خلال الأشهر الستة إلى الثمانية الماضية. ولم يطلب أي منهم رؤية كيف يدمج أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي مثل المؤشر في عمله.

قال: “أول شيء يقولونه هو، ليس من المفترض أن تستخدم أي أدوات للذكاء الاصطناعي، ولا مساعدة من الذكاء الاصطناعي، ولا شيء يساعدك على حل هذه المشكلة”.

قالت سوجاتا سريداران، التي عملت مؤخرًا في شركة التكنولوجيا المالية Bolt وأمضت ما يقرب من عقد من الزمن كمهندسة برمجيات، إن معظم الشركات التي أجرت معها مقابلات مؤخرًا تستخدم نفس الاختبارات التقليدية التي تركز على فهم الكود بدلاً من العمل مع الذكاء الاصطناعي. وقالت: “هناك تلك الفجوة، لقد اتسعت (بسبب الذكاء الاصطناعي).”

منعت بعض الشركات في البداية المرشحين من استخدام الذكاء الاصطناعي أثناء الاختبارات لمنع الغش. وقال باراخاس إنه طُلب منه مشاركة سطح المكتب الخاص به أثناء المقابلات لإثبات أنه لا يستخدم الذكاء الاصطناعي. في حين أن هذه المخاوف ليست جديدة، فإن المخاوف بشأن الغش “صعدت بالفعل إلى مستوى غير عادي” بسبب الذكاء الاصطناعي، وفقًا لماي.

والتقدم السريع للذكاء الاصطناعي يعني أن متطلبات الدور تتغير باستمرار.

قال ليونارد إن إحدى الشركات التي تعمل معها شركة Leopard.FYI قالت إن لغة البرمجة Ruby on Rails كانت مطلوبة لوظيفة شاغرة. وبعد ثلاثة أسابيع، غيرت الشركة رأيها لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه بسهولة ترجمة اللغات الأخرى إلى Ruby on Rails.

وقالت: “يبدو الأمر وكأنه هدف متحرك على أساس أسبوعي (أو) شهري”.

بدأ أصحاب العمل في التركيز بشكل أكبر على الأسئلة التي توضح كيف يفكر المرشحون في المشكلات ويزنون المقايضات بدلاً من قدرات البرمجة الأولية. عادةً ما تُطرح هذه المواضيع في المقابلات رفيعة المستوى، ولكنها أصبحت الآن أكثر شيوعًا في جميع المجالات، وفقًا لما تقوله ماي.

جربت بعض الشركات الناشئة جلب المرشحين للعمل في الموقع لمدة نصف يوم. وأصبح من الشائع بشكل متزايد بالنسبة للمديرين السماح للمتقدمين باستخدام الذكاء الاصطناعي أثناء عملية الاختبار، وفقًا لليونارد.

ولكن حتى تلك التغييرات لا توضح بشكل كامل كيفية إنجاز المهمة هذه الأيام. على سبيل المثال، تتعاون سريداران عادةً مع الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات، لكن تجربتها في استخدامه في الاختبارات التقنية عادةً ما تستلزم استخدامه كبديل للبرمجة العملية.

ولا تزال هذه “مشكلة لم يتم حلها”، بحسب ماي.

وقال: “إنه أمر غير متوقع إلى حد ما ما سيواجهه المرشحون”.