حدد الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase 5 استراتيجيات لإبقاء الإنفاق على الذكاء الاصطناعي منخفضًا
يريد الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase أن يستمر مهندسوه في زيادة عدد الرموز المميزة – مع الحفاظ على انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي.
في منشور X يوم الجمعة، أوضح الرئيس التنفيذي بريان أرمسترونج خمس طرق تعمل من خلالها بورصة العملات المشفرة على إبقاء تكاليف الذكاء الاصطناعي منخفضة.
كانت أولى استراتيجياته الخمس هي اختيار ماجستير إدارة أعمال افتراضي أفضل، وهي النماذج التي يستخدمها معظم المهندسين افتراضيًا عند إرسال المطالبات. وقال إن Coinbase كانت تجرب شهادات LLM الصينية كإعدادات افتراضية، وهي أرخص بكثير من النماذج من مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الحدودية مثل Anthropic وOpenAI.
كتب أرمسترونج: “نحن نختبر افتراضيًا نماذج الوزن المفتوح مثل GLM 5.2 وKimi 2.7 من خلال بوابة LLM الخاصة بنا، مع الاستمرار في تشجيع المهندسين على اختيار النموذج المناسب للمهمة”.
GLM 5.2 وKimi 2.7 هما نموذجان تم تطويرهما بواسطة مختبري الذكاء الاصطناعي الصينيين Z.ai وMoonshot AI، على التوالي.
استراتيجيته الثانية، التي تحدث عنها في وقت سابق من شهر يونيو، هي توجيه المطالبات إلى النماذج الأكثر ملاءمة لها بناءً على مستويات الصعوبة الخاصة بها.
وكتب: “على سبيل المثال، قد ترغب في نموذج حدودي للتخطيط، ولكن ليس للتنفيذ حيث يمكن المبالغة فيه”. “في النهاية، لا ينبغي للبشر أن يختاروا النماذج، فالذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة هذه المهمة.”
النصيحة الثالثة هي استخدام تخزين مؤقت أفضل، وهي تقنية تقلل من تكاليف الاستدلال.
والهدف الرابع هو الحفاظ على السياق بسيطًا، مما يعني بدء جلسات جديدة عند التبديل بين المهام.
وتتمثل استراتيجيته النهائية في تحسين الرؤية فيما يتعلق بالإنفاق على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الشركة. وهذا يعني أن جميع مهندسيه يمكنهم استخدام أي عدد يريدونه من الرموز المميزة، لكن يمكنهم رؤية استخدامها. تتوقع Coinbase “تأثيرًا أكبر” من الموظفين الذين ينفقون المزيد على الذكاء الاصطناعي.
أرفق أرمسترونغ رسمًا بيانيًا في نهاية منشوره لتتبع استخدام الرمز المميز وإنفاق الذكاء الاصطناعي في الشركة مع مرور الوقت، على الرغم من عدم تحديد الجدول الزمني الدقيق. يوضح الرسم البياني أن استخدام الرمز المميز قد وصل مؤخرًا إلى أحد أعلى المستويات في تاريخ الشركة، بينما انخفض الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ، إلى ما يقرب من نصف مستوى الذروة.
وكتب “الهدف ليس قمع الاستخدام. بل بناء البنية التحتية التي تجعل النمو المتسارع مستداما”.
يأتي منشور Armstrong بعد أقل من شهرين من قيام Coinbase بتسريح 14٪ من موظفيها، ويرجع ذلك جزئيًا إلى تغيير الذكاء الاصطناعي لكيفية عمل الأشخاص.
قال أرمسترونج في منشور له في شهر مايو: “على مدى العام الماضي، شاهدت المهندسين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لشحن ما كان يستغرق أسابيع من الفريق في أيام”، مضيفًا أن “وتيرة ما هو ممكن مع فريق صغير ومركّز قد تغيرت بشكل كبير”.
تتوافق استراتيجيته لتقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي مع الصناعة، التي انتقلت من اتجاه Tokenmaxxing قصير الأمد لصالح فرض حدود استخدام على الموظفين للحد من استهلاك الرموز المميزة المتفشي.
